双边滤波器因为数学模型的缘故,在某些时候会发生梯度反转(gradient reverse)的状况,出现图像有损;而导向滤波器因为在数学上以线性组合为基础出发,输出图片(Output Image)与引导图片(Guidance Image)的梯度方向一致,不会出现梯度反转的问题(大概率不出现,某些条件下必定不出现)。 可以说,导向滤波相比双边滤波的两大优势...
导向滤波(Guided Fliter)显式地利用 guidance image 计算输出图像,其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好;另外,它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。 相关工作 Explicit Weighted-Average Filters(显式加权平均滤波器) 双边滤波可以在平滑的过程中保持边缘,...
导向滤波算法的原理基于一个关键的概念:引导图像。所谓引导图像,即用来指导滤波过程的图像。在导向滤波算法中,引导图像和待滤波图像具有相同的尺寸,用于定义滤波的引导特征。通过对引导图像和待滤波图像进行对应的滤波操作,可以得到最终的滤波结果。 具体而言,导向滤波算法的实现过程如下: 1. 首先,需要选择一个适当的引导...
导向滤波是一种无缝连接的滤波技术,在图像处理和计算机视觉领域得到了广泛应用。在计算机视觉中,导向滤波是一种非常有用的平滑技术,它可以同时平滑图像的纹理和保留图像的边缘信息。 导向滤波技术可以看作是一种基于局部信息处理的平滑算法,摒弃了传统的线性滤波方法中对亮度值的简单加权求平均,采取更为智能的方法,设计...
2. 算法原理 2.1 导向滤波框架 在算法框架中,要对p进行滤波而得到q,还得需要一个引导图像I。此时,滤波器的数学公式为: 注意,这里的Wij(I)就表示由引导图像I来确定加权平均运算中所采用的权值,并且权值与p无关,该滤波器相对于p是线性的。注意,引导图像可以是单独的一幅图像,也可以输入的图像p本身。当引导图像...
导向滤波器是一种非线性滤波器,可以用于降噪、边缘检测等数字信号处理应用中。其基本原理是用一组参考信号对原始信号进行去噪或增强,从而提高信号的质量和可靠性。导向滤波器的核心是基于参考信号的加权平均,具体来讲,它可以被表示为以下公式: $$y(i,j)=\frac{\sum_{m=-k}^{k}\...
导向滤波器是一种基于信号局部特征的滤波器,其核心思想是在滤波过程中同时保留信号的边缘信息和平滑信息。具体而言,导向滤波器将输入信号分为两个部分:引导图像和待滤波图像。引导图像用于指导滤波过程中平滑处理的程度,而待滤波图像则是需要进行滤波处理的信号。 在导向滤波器中,平滑程度的控制是通过一个滑动...
导向滤波的基本原理是将输出图像视为输入图像与指导图像的局部线性变换。具体而言，输出图像q可以被看作是指导图像I与系数ak和bk的局部线性变换。同时，输入图像p被视为输出图像q与噪声或纹理的叠加，即p=q+n。通过最小化p与q之间的差异并保持局部线性模型，导向滤波使用带有正则项的线性岭回归（ridge ...
2. 导向滤波的原理 查看了很多相关的资料,觉得白马负金羁的导向滤波(Guided Filter)的解析与实现一文将其原理解释的非常通俗易懂了,这里就不再赘述。仅给出最后的推导结果,其中为一个窗口半径为的均值滤波器(对应的窗口大小为),corr为相关,var为方差,cov为协方差。 3. opencv实现代码 这一部分主要参考了 OpenCV...