在学习引导滤波,最好对高斯滤波和双边滤波有过理解,对于高斯滤波: W i j = 1 K i e x p ( − ∣ x j − x i ∣ 2 σ 2 ) W_{ij} = \frac{1}{K_i}exp(-\frac{|x_j-x_i|^2}{\sigma^2}) Wij=Ki1exp(−σ2∣xj−xi∣2),其中 W W W是权重, i i i和 j j j是像...
摘要：为进一步提高空基光电探测系统对复杂环境与目标的智能感知性能，采用多无人机平台组 成分布式空基多波段融合探测系统进行多基线数字多波段测量，系统具备可见光、红外数据协同探 测与多波段图像融合能力为了结合红外与可见光多模态图像的互补信息，文中提出一种基于引 导滤波的可见光与红外像素级异构图像融合算法。
引导滤波公式 引导滤波的公式为:$q_i = \sum_j W_{ij}(I) p_j$,其中,$i$和$j$分别表示像素下标,$W_{ij}(I)$是只和引导图像$I$相关的滤波核,$p_j$是像素值,$q_i$是滤波输出。 以上信息仅供参考,如果您还有疑问,建议咨询专业人士。
双边滤波 双边滤波很有名,使用广泛,简单的说就是一种同时考虑了像素空间差异与强度差异的滤波器,因此具有保持图像边缘的特性。 先看看我们熟悉的高斯滤波器 其中W是权重,i和j是像素索引,K是归一化常量。公式中可以看出,权重只和像素之间的空间距离有关系,无论图像的内容是什么,都有相同的滤波效果。 再来看看双边滤...
引导滤波(Guided Filter)是一种线性滤波器,它利用一张引导图像来指导滤波过程。引导图像可以是原始图像本身,也可以是其他图像,例如边缘检测后的图像。引导滤波的核心思想是利用引导图像的边缘信息来保留图像的细节,同时利用线性滤波器来去除噪声。这种方法在处理图像去噪、图像增强和图像分割等任务时具有显著优势。
根据你的描述：是可以得到的，我做的就和这个差不多，用含雾图像（a）作为引导图像对透射图（b）进行引导滤波可以得到结果如图（c）。希望能帮助到你。
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首先, 对多光谱影像进行强度-色调-饱和度变换提取强度分量, 强度分量与全色影像通过均值滤波和差分算子得到高频分量和低频分量, 其中高频信息通过引导滤波增强; 然后, 使用像素最大值规则获得决策图; 最后, 高频图像通过像素加权平均规则与决策...
摘要:由于地物的复杂多样性,准确识别其分类精度对遥感数据处理具有重要意义。为提高多光谱遥感数据的分类精度,本文以Landsat 8数据为基础,提出不同尺度引导滤波特征融合NDVI与NDBI的方法,进行多光谱遥感图像的分类。首先,提取多光谱数据第一主成...
随着消费级和行业级影像数码设备的市场普及,数字图像处理技术越来越接近于人们的生产生活,为了获得高质量的影像序列或视频数据,人们将数字信号处理技术应用到图像增强可以跨越传感器硬件、拍摄抖动、光照、雨雪等限制提高图像视觉质量。然而具有实时性和鲁棒性的图像处理技术的研究面临很多困难。基于统计的对比度拉伸和基于微分...