分子布局:偏导后得出的矩阵是和分子的维度是一致的; 分母布局:偏导后得出的矩阵是和分母的维度是一致的;而我们很多资料好像都是默认利用分母布局来进行算的,因为这样更多的使我们的结果也会成为列向量的形式(我们的自变量往往定义成列向量的形式),同时这样也更有利于我们去理解实值函数相对于实向量的求偏导:逐次...
函数对矩阵求偏导公式 我们要找出一个函数对矩阵的偏导数的公式。 首先,我们需要了解什么是偏导数。 假设我们有一个函数f(x, y, z),其中x, y, z是变量。 当我们固定z不变,然后对x求导时,我们得到的是f对x的偏导数。 同样地,如果我们固定x和y不变,然后对z求导,我们得到的是f对z的偏导数。 对于矩阵...
首先要明确,一维的向量对二维的矩阵的偏导其结果必然是一个三维的矩阵\mathbb{R}^{C \times C\times D},你想一下每一个\vec{y}_{i}都要对{W}_{j,k}求偏导,那么将会得到C \times C\times D个偏导值,我们先不讨论怎么排列,只关注每个位置怎么求。 我们求\vec{y}_{3},容易得到: \vec{y}_{...
求偏导,则需要让向量 中的每一个元素对向量 中的每一个元素求偏导。 向量 可以写成 其中 若采用分母布局,则 而 ,故 ,从而 总结即为: 结论与推广 总结出几个向量偏导公式: 向量对向量求导 标量对向量求导 如果 的话, 对向量 求偏导的结果是: 如果这时有 是对称阵,则: 标量对方阵的求导 关于更多矩阵求...
矩阵对矩阵求导会出现四阶张量当然,一般来讲你没必要关系张量如何排列,只要会对分量求偏导就行了,比如说(D'*D)的(i,j)元素对D的(k,l)元素求偏导,把i,j,k,l都取遍就行了按何种次序排成四阶张量完全是人为的,没有特殊需求的话不必关心 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(2) ...
我也不知道是怎么进行的。不过我刚好看到这个结果了，我是在看徐芝纶的弹性力学时看到这个 矩阵运算公式的。（第三版，第140页最后两行）答案就是2*B*A 如果是A的转置乘以矩阵B，然后对矩阵A求偏导，则结果就是矩阵C。我也不清楚去哪里看这方面的专业资料。我去《矩阵论》上看过，没找着 - - ...
40. 0306一元矩阵对b求偏导是【北大出版】浙大教授带你全面解读机器学习西瓜书!全套机器学习课程分享-AI人工智能|机器学习算法|机器学习实战|机器学习入门的第41集视频,该合集共计98集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
clear;clc;syms x y A=[3*x.^2 4*y;4*y 5*x.^2+4*y]dA_x = diff(A,'x') %%%% 对x求偏导 dA_y = diff(A,'y') %%%% 对y求偏导 结果：A = [ 3*x^2, 4*y][ 4*y, 5*x^2+4*y]dA_x = [ 6*x, 0][ 0, 10*x]dA_y = [ 0,...
可以编个小型的二重循环程序阿？<BR>如果很少的话，可以分开求<BR>diff(r[1,1],x)<BR>diff(r[1,2],x)<BR>因为maple帮助文件中，说明diff(expr,vari)中expr是algebraic expression or an equation<BR>不能直接对矩阵求导数吧
正常你能查到的应该是诸如tr(AB)对A求导这样的结论, 因为去掉tr之后求导的结果其实是四阶张量, 常规的向量分析的材料里不会提供相应的结论 当然, 如果你真的需要求那个四阶张量, 那么不妨就按定义一个一个分量求, 就是微积分里最基本的偏导数定义, 只不过最后按四阶张量而不是向量来排列而已, ...