conda create --name label-studio conda activate label-studio conda install psycopg2 pip install label-studio 安装后运行label-studio既可以在8080端口启动服务。如果想要设置本地存储目录,或者端口等参数,可以运行label-studio --help参考label-studio的参数设置: # label-studio --help => Database and media ...
poetry addlabel-studio-sdk@latest 依赖包安装完成后,执行以下命令: poetryrunpython label_studio/manage.py migrate poetryrunpython label_studio/manage.py collectstatic 启动服务 poetryrunpython label_studio/manage.py runserver
conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,第一次使用需要创建账号。 注册完账号登陆进去,显示的界面如...
Label Studio是一个一站式开源数据处理工具，适用于图像、文本、音频、视频和时间序列数据标注。它能导出各种模型格式，辅助机器学习模型训练。获取GitHub地址：github.com/HumanSignal/...。以下是Label Studio的运行效果。使用Docker本地安装：通过docker pull官方镜像在本地容器中运行Label Studio，并访问htt...
Label Studio是一个开源的数据标注工具,可以使用简单直观的UI标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型,并将其导出为各种模型格式,也可以可以用来准备原始数据或改进现有的训练数据,以获得更准确的机器学习模型。具体地可以访问github.com/HumanSignal/进行了解。 Label studio支持的任务 安装及安装过程中遇到的问题...
在Mac上安装Anaconda并随后安装Label Studio,可以按照以下步骤进行: 1. 在Mac上安装Anaconda 首先,你需要从Anaconda的官方网站下载适用于Mac的安装程序。访问Anaconda官网,点击“Download Anaconda”按钮,选择适合Mac的版本进行下载。下载完成后,双击安装程序并按照提示完成安装。 2. 打开Anaconda Navigator或终端 安装完成后...
Label Studio是款开源数据标注工具，提供直观界面，支持标注音频、文本、图像、视频及时间序列数据，并能导出为各类模型格式。其主要功能包括准备原始数据或优化现有训练数据，以提升机器学习模型精度。安装Label Studio环境为Win10，搭配Anaconda 4.10.3与Python 3.6。通过conda环境使用pip install label-...
label-studio标装工具安装 Github地址 https://github.com/HumanSignal/label-studio/ 环境查看 系统环境 #cat/etc/redhat-releaseRocky Linux release 9.3 (Blue Onyx)#uname-aLinux Rocky9Labelstudio003085 5.14.0-362.18.1.el9_3.0.1.x86_64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Sun Feb 11 13:49:23 UTC 2024 x86_...
在使用pip安装Label Studio时,遇到“Using cached…”的报错提示是一个常见问题。这个报错通常意味着缓存中的某个文件可能已损坏或不完整。为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 清除pip缓存:在命令行中运行以下命令来清除pip的缓存:pip cache purge这将清除pip缓存的所有文件。清除缓存后,再次尝试安装Label Studio...
1、label-studio-ml-backend 安装 方法1: git clone https://github.com/HumanSignal/label-studio-ml-backend.git cd label-studio-ml-backend/ pip install -e . 方法2: pip install label-studio-ml 2、Machine Learning Backend 编写 创建my_ml_backend ...