孟德尔随机化的分析不算难,但是过程比较繁琐,需要掌握一定的编程能力。本文结合实例、解读STROBE-MR,以帮助生信人的小伙伴们更好地理解、传播和应用孟德尔随机化研究,从而提高MR研究质量,为人类卫生健康带来益处。 参考文献 1. Emdin CA, Khera AV, Kathiresan S. Mendelian Randomization. JAMA. 2017;318(19):19...
1区SCI新宠丨生信分析+孟德尔随机化强强联合上大分!!! 生物信息学联和孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)是一种最新流行的研究方法,结合了生物信息学和遗传学的优势,旨在深入探究单个遗传风险评分(Genetic Risk Score,GRS)或特定基因型与多种表型之间的潜在联系。生物信息学联和孟德尔随机化的结合,可以被视为孟...
2、研究者采用了一种创新的方法论,结合了多种生物信息学工具和统计方法,如共定位分析、孟德尔随机化和ECLIPSER分析,这些方法的整合极大地提高了研究的精确性和可靠性。(ps:小云这里还有其他的新颖的科研热点方向,而且能提供特色数据库构建、免费思路评估、付费生信分析等服务,小伙伴们扫码call我吧～) l题目:将基因调...
大家好,我是雪梨~~欢迎来到雪梨的生信套路! 本研究通过大规模Mendelian随机化分析,识别出两个与主动脉瘤风险降低相关的药物靶点PLAU和PSMA4。研究团队运用了多种方法进行验证,并进行了广泛的安全性评估。两个靶点均具有潜在的小分子抑制剂,...
因此,在选择时,我们需要根据具体研究的目的和问题来决定是使用传统的孟德尔随机化,还是使用生信分析,以取得更好的研究效果。🌟总结一下,孟德尔随机化法适用于组间差异的观察,而生信分析更适合观察个体差异。对于科研人员来说,根据研究目的和问题选择适合自己的方法是非常重要的。
别着急,常年在生信海洋中冲浪的解螺旋,早已第一时间为大家梳理好了一份孟德尔随机化研究的入门攻略!2天轻松带你0基础入门MR研究! 比临床更简单 发文速度快 无需做实验 各大三甲医院都在抢着发! 仅需1元,上车SCI发文蓝海-孟德尔随机...
今天和小伙伴分享的文章是2023年9月份发表在《Journal of Translational Medicine》(IF:7.4)杂志,通过孟德尔随机化研究了慢性阻塞性肺疾病(COPD)和结直肠癌(CRC)之间联系。我们来看作者是如何选择两种疾病的? 背景 影响结直肠癌(CRC)发病和患者生存的因素很多,慢性阻塞性肺疾病(COPD)被认为是结CRC发展的一个潜在因素...
如果导师指定明确的研究方向，例如指定要研究lncRNA，你基本上只能乖乖选择生信。如果你是临床专硕，没有科研经费，也没有任何实验条件，孟德尔随机化更加适合你。毫无疑问，孟德尔随机化比纯生信容易发表，会做孟德尔随机化的人远远少于纯生信，优势是摆在眼前的。有人会说：小孩子才会做选择呢，生信和孟德尔随机化都...
孟德尔随机化 vs 生信:谁更胜一筹? 🔍 孟德尔随机化是一种新兴的临床研究方法,近年来在科研领域引起了广泛关注。 🌱 那么,孟德尔随机化与生信之间有何区别呢? 🌿 首先,两者的研究本质有所不同。孟德尔随机化通过挖掘能代替暴露因素的基因型,来研究该暴露因素对最终结果的影响。其主要数据来源是GWAS等公共数据...
孟德尔随机化在生信课题中扮演的角色：1、筛选基因（进一步筛选）2、辅助验证（多一重验证，多一重保障）例如我们通过生信分析筛选出了5个候选基因，但是我们需要选出一个基因来做功能实验或者预实验，这个时候就可以考虑用孟德尔随机化来进一步筛选了，进一步缩小范围，根据孟德尔随机化的结果进行精准筛选。此外，孟德尔...