基因遗传学的快速发展,促使孟德尔随机化研究在医学研究和实践中的兴起与发展。孟德尔随机化的分析不算难,但是过程比较繁琐,需要掌握一定的编程能力。本文结合实例、解读STROBE-MR,以帮助生信人的小伙伴们更好地理解、传播和应用孟德尔随机化研究,从而提高MR研究质量,为人类卫生健康带来益处。 参考文献 1. Emdin CA, K...
生物信息学联和孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)是一种最新流行的研究方法,结合了生物信息学和遗传学的优势,旨在深入探究单个遗传风险评分(Genetic Risk Score,GRS)或特定基因型与多种表型之间的潜在联系。生物信息学联和孟德尔随机化的结合,可以被视为孟德尔随机化研究的一种更加完善的形式。它充分利用生物信息...
研究团队运用共定位分析方法,成功识别了与疾病相关的因果基因,并利用孟德尔随机化(MR)方法进一步验证了这些基因的因果关系。此外,通过ECLIPSER分析,研究揭示了特定细胞类型在疾病发生中的潜在作用,特别是在视网膜星形胶质细胞和Müller胶质细胞中富集的POAG相关基因,以及在血管内皮细胞和周细胞中富集的IOP相关基因。这些发现...
神经性疼痛被定义为由周围或中枢躯体感觉神经系统的病理障碍或疾病直接或间接引起的慢性疼痛。该研究通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）检测到与神经性疼痛相关的枢纽基因。另外，使用孟德尔随机化 （MR）来评估IL2（暴露）和三叉神经痛（结局）之间的关系。数据来源 **L4背根神经节位于第四腰椎和第五腰椎之间。L5背...
🔍在生信分析中,孟德尔随机化是一种强大的工具,尤其在与DQTL和GWAS结合时,能揭示基因与疾病之间的复杂关系。💉它通过模拟自然实验条件,帮助我们理解遗传因素如何影响疾病风险。🌐在白癜风、类风湿关节炎和心血管疾病等研究中,孟德尔随机化被广泛应用。它能自动寻找阳性结果,并通过多变量本地孟德尔随机化、网状孟德尔...
📊 孟德尔随机化生信分析 🌐 留学生生信分析 + 孟德尔随机化 🔍 孟德尔随机化指导定题 + 分析孟德尔随机化定题 + 分析 🌀 多变量本地孟德尔随机化 + 网状孟德尔随机化 + 主流的新的mr方法 📈 包括各种多变量mr方法 + 多变量mr条件F统计量计算 + 散点图美化 + 连锁不平衡回归分析 + LDSC计算表型间...
孟德尔随机化不撞车策略:预后预测模型(附案例详解) 酸菜教科研 409 0 医学入门,先学Meta还是生信? 解螺旋官方频道 3376 0 实操演示:5分钟用AI生成综述! 解螺旋官方频道 3283 0 AI撰写、润色、降重、降痕…超多实用工具我们全都有! 解螺旋官方频道 682 0 告诉你孟德尔随机化的数据怎么准备! 解螺旋官方频道...
通过孟德尔随机化分析,研究者确定了11个与动脉瘤风险相关的基因。进一步验证和共定位分析发现,PSMA4和PLAU与动脉瘤风险独立相关。 研究者进一步检测了动脉瘤患者和对照组的PSMA4和PLAU蛋白表达,发现在患者中表达升高。他们认为,抑制PSMA4和PLAU可能降低动脉瘤风险。
如果导师指定明确的研究方向，例如指定要研究lncRNA，你基本上只能乖乖选择生信。如果你是临床专硕，没有科研经费，也没有任何实验条件，孟德尔随机化更加适合你。毫无疑问，孟德尔随机化比纯生信容易发表，会做孟德尔随机化的人远远少于纯生信，优势是摆在眼前的。有人会说：小孩子才会做选择呢，生信和孟德尔随机化都...
孟德尔随机化在生信课题中扮演的角色：1、筛选基因（进一步筛选）2、辅助验证（多一重验证，多一重保障）例如我们通过生信分析筛选出了5个候选基因，但是我们需要选出一个基因来做功能实验或者预实验，这个时候就可以考虑用孟德尔随机化来进一步筛选了，进一步缩小范围，根据孟德尔随机化的结果进行精准筛选。此外，孟德尔...