激活虚拟环境后,可以在该环境中安装包、运行Python脚本等。所有操作都会在虚拟环境中进行,不会影响系统的全局Python环境。 4.1、安装Python包 在激活的虚拟环境中,可以使用pip安装所需的Python包。例如,安装requests库: pip install requests 4.2、运行Python脚本 在虚拟环境中,可以直接运行Python脚本。例如: python my_...
conda create -n your_env_name python=x.x 2、激活或者切换Python虚拟环境 使用如下命令即可激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。 Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称) Windows:activate your_env_name(虚拟环境名称) 使用命令行 :python --version可以检查当前python的版本是否为想要的 3、...
1. 创建虚拟环境 首先,你需要确保你的计算机上已经安装了 Python。可以在命令行中输入以下命令来确认 Python 是否已正确安装: python--version 1. 如果返回了 Python 的版本号,则表示已经安装。 步骤1: 安装virtualenv 虽然Python 自带了venv模块用于创建虚拟环境,但我们也可以用virtualenv来创建更强大的虚拟环境。首先...
在Python中激活虚拟环境并使用pip install安装依赖包的步骤如下: 1. 首先,确保已经安装了Python和pip。可以在命令行中运行以下命令来检查它们的版本: ``` py...
首先,激活虚拟环境。具体的命令取决于所使用的虚拟环境管理工具,如venv、conda等。例如,对于venv虚拟环境,可以使用以下命令来激活: 代码语言:txt 复制 source /path/to/venv/bin/activate 激活虚拟环境后,可以使用python命令来执行Python代码。例如,可以运行一个简单的Python脚本文件: ...
虚拟环境: Python==3.6, jupyter-client==5.2.2 文件目录: data_mining └── Code_REWRITE ├── Chapter\ 1 │ ├── affinity_dataset.txt │ ├── ch1_affinity.ipynb │ ├── ch1_affinity_create.ipynb │ ├── ch1_oner_application.ipynb │ ├── my_ch1_infinity.ipynb │ └─...
虚拟环境: Python==3.6, jupyter-client==5.2.2 文件目录: data_mining └── Code_REWRITE ├── Chapter\ 1 │ ├── affinity_dataset.txt │ ├── ch1_affinity.ipynb │ ├── ch1_affinity_create.ipynb │ ├── ch1_oner_application.ipynb │ ├── my_ch1_infinity.ipynb │ └─...
在虚拟环境中,你可以使用pip命令安装所需的库。例如,安装requests库: pipinstallrequests 1. 打开并运行Python脚本 现在我们已经在虚拟环境中准备好了所需的依赖,接下来我们将介绍如何在虚拟环境中打开并运行Python脚本。 方法一:使用命令行 打开命令行工具,确保已经激活虚拟环境。
第一行:virtualenvwrapper存放虚拟环境目录 第二行:virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下,所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh source ~/.bashrc #读入配置文件,立即生效 1. virtualenvwrapper基本使用 1.创建虚拟环境mkvirtualenv mkvirtualenv venv ...
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 ...