要打开Python虚拟环境,首先需要确保系统已经安装了Python和pip(Python包管理器)。接下来,安装用于创建虚拟环境的模块: 1.1、检查Python和pip安装 在命令行输入以下命令,检查是否已安装Python和pip: python --version pip --version 如果命令返回Python和pip的版本信息,说明已安装。如果没有安装,需要先下载安装Python,并...
python script.py 1. 方法二:使用IDE或编辑器 大多数IDE或编辑器都支持在虚拟环境中运行Python脚本。以下是一些常见的IDE或编辑器的设置方法: PyCharm: 在运行配置中选择虚拟环境的解释器。 VSCode: 在settings.json中设置python.pythonPath为虚拟环境中的Python解释器路径。 Sublime Text: 使用SublimeREPL插件,设置Pyth...
1. 创建虚拟环境 首先,你需要确保你的计算机上已经安装了 Python。可以在命令行中输入以下命令来确认 Python 是否已正确安装: python--version 1. 如果返回了 Python 的版本号,则表示已经安装。 步骤1: 安装virtualenv 虽然Python 自带了venv模块用于创建虚拟环境,但我们也可以用virtualenv来创建更强大的虚拟环境。首先...
在Python中激活虚拟环境并使用pip install安装依赖包的步骤如下: 1. 首先,确保已经安装了Python和pip。可以在命令行中运行以下命令来检查它们的版本: ``` py...
首先,激活虚拟环境。具体的命令取决于所使用的虚拟环境管理工具,如venv、conda等。例如,对于venv虚拟环境,可以使用以下命令来激活: 代码语言:txt 复制 source /path/to/venv/bin/activate 激活虚拟环境后,可以使用python命令来执行Python代码。例如,可以运行一个简单的Python脚本文件: ...
虚拟环境: Python==3.6, jupyter-client==5.2.2 文件目录: data_mining └── Code_REWRITE ├── Chapter\ 1 │ ├── affinity_dataset.txt │ ├── ch1_affinity.ipynb │ ├── ch1_affinity_create.ipynb │ ├── ch1_oner_application.ipynb │ ├── my_ch1_infinity.ipynb │ └─...
虚拟环境: Python==3.6, jupyter-client==5.2.2 文件目录: data_mining └── Code_REWRITE ├── Chapter\ 1 │ ├── affinity_dataset.txt │ ├── ch1_affinity.ipynb │ ├── ch1_affinity_create.ipynb │ ├── ch1_oner_application.ipynb │ ├── my_ch1_infinity.ipynb │ └─...
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 ...