1、先找到python3和virtualenvwrapper.sh所在位置 2、然后配置./bashrc文件,使用命令 3、刷新配置文件 4、创建虚拟环境 5、查看所有的虚拟环境 6、进入虚拟环境 7、退出虚拟环境 8、删除虚拟环境 五、自定义shell脚本来实现创建虚拟化 1、创建一个的mkvirtualenv.sh(名字随意)文件,内容如下 2、为了方便退出后能自...
1、第一步:在官网中找到对应Python版本的tar压缩包的下载链接。 在历史版本中找到你想要的Python版本 右键点击 ——> 复制链接 2、第二步:在终端中用wget将刚刚选择好的Python版本下载到Ubuntu中 wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.16/Python-3.8.16.tgz 1. 3、第三步: 在正式安装Python之前要安...
虚拟环境的操作 1、创建虚拟环境 创建虚拟环境的命令 : 提示:如果不指定python版本,默认安装的是python2的虚拟环境 在python2中,创建虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名称例 : mkvirtualenv flask_py2 在python3中,创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称例 : mkvirtualenv -p python3 py3_flask (...
virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具(单个项目创建独立的python虚拟环境)。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。 通过以下命令安装virtualenv: sudo pip3 install virtualenv 安装完成以后,可以使用命令快速的创建、激活虚拟环境。 cd carlos/projects # 进入到工程的工...
2、linux下conda创建虚拟python环境 3、Windows下conda创建虚拟python环境 Anaconda是一种为科学计算而生的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,利用conda来进行包package和各个版本environment的管理,常用的package已经默认安装【numpy、pandas、scipy 等等】。
创建虚拟环境 conda在创建虚拟环境时可以指定python版本, 1 (base) yan@yan:~$ conda create --name yan-wyb python=3.8 pip 这里指定python版本为3.8,同时包括pip包 激活虚拟环境与退出虚拟环境 激活创建的虚拟环境 1 2 (base)yan@yan:~$conda activate yan-wyb(yan-wyb)yan@yan:~$ ...
在Linux系统下,Python虚拟环境的使用已经变得越来越普遍。虚拟环境可以为每个项目提供一个独立的Python环境,避免不同项目之间的依赖冲突。下面,我们将详细介绍如何在Linux系统下创建和使用Python虚拟环境。 1. 安装Python和虚拟环境工具 首先,确保你的Linux系统已经安装了Python。你可以通过在终端中输入以下命令来检查Python...
#创建env1环境,并安装3.12版python,请根据需要自行替换名称和版本 conda create -n env1 python=3.12 #进入env1环境 conda activate env1 #安装JupyterLab软件 conda install jupyterlab 完成后,就可以打开JupyterLab了。在命令行中输入 $jupyter lab 运行后浏览器打开Jupyter Lab的默认页面。左侧是文件浏览窗口,右侧...
1、创建python虚拟环境 此处采用的是python3.6 第一步:安装python工具包virtualenv pip install virtualenv 第二步:确认安装成功 virtualenv --version 出现virtualenv 20.0.27这种版本号,即表示安装成功。 图片.png 第三步:转到需要创建虚拟环境的项目文件根目录下 ...