(1)缓存刚好失效 (2)请求A查询数据库,得一个旧值 (3)请求B将新值写入数据库 (4)请求B删除缓存 (5)请求A将查到的旧值写入缓存 ok,如果发生上述情况,确实是会发生脏数据。 然而,发生这种情况的概率又有多少呢? 发生上述情况有一个先天性条件,就是步骤(3)的写数据库操作比步骤(2)的读数据库操作耗时更短...
放在同一个事务当中，当写缓存失败了，我们可以把写入数据库的数据进行回滚。
先删除缓存，再更新数据库。解决方案是使用延迟双删。先更新数据库，再删除缓存。解决方案是消息队列或者...
缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这 个方案，读请求和写请求串行化，串到一个...
Redis 缓存更新一致性 问题: 对系统吞吐量的影响:比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载并发安全性:并发读写时某些异常操作顺序可能造成数据不一致,如缓存中长期保存过时数据更新失败的影响:若某个操作失败...删除缓存策略一样,若数据库更新成功缓存更新失败则会造成数据不一致问题。 可能发生的并发错...