* 大顶堆的性质:每个结点的值都大于或等于其左右子结点的值。 */functionbuildBigHeap(&$arr,$len){for($i=floor($len/2) -1;$i>=0;$i--) {//根节点小于左子树if(2*$i+1<$len&&$arr[$i] <$arr[2*$i+1]) {//交换根节点和左子树的值swap($arr,$i,2*$i+1);// $temp = $arr[...
构建大顶堆的过程可以分为以下几个步骤: 1. 创建一个空堆:首先,我们需要创建一个空堆,用来存储待排序的元素。 2. 插入元素:将待排序的元素逐个插入到堆中。插入的过程是从堆的底部开始,逐层向上比较并交换节点的值,直到找到合适的位置插入元素。 3. 调整堆结构:插入元素后,堆的结构可能被破坏,需要进行调整...
1)将已经建立好的大顶堆,每次取出根节点,即最大值。 2)将最后一个节点的值赋给根节点,重新构建大顶堆。 3)删除最后节点的数据,也即改变集合大小。 相关代码: public static void heapSort(List<Integer> list){ for(int i = list.size()-1;i>=0;i--){ Collections.swap(list, i, 0); // 从根...
构建大顶堆的过程可以分为以下几个步骤: 1. 创建初始数组 我们需要创建一个初始数组,该数组包含了待构建大顶堆的元素。这些元素可以是任意顺序的,但是要保证数组的长度大于等于2,才能构建有效的大顶堆。 2. 从最后一个非叶子节点开始 大顶堆的构建是从最后一个非叶子节点开始的。非叶子节点是指除了叶子节点以外...
堆排序代码: public static void heapSort(int[] arr) { System.out.println("堆排序"); //将无序序列构建成一个大顶堆 for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) { adjustHeap(arr, i, arr.length); } //将堆顶元素和末尾元素进行交换,将最大的数放到数组的末尾 ...
构建大小顶堆 假设堆中存int类型的数据,直接一波PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();即可完成小顶堆的构建,直接A了,因为默认的用new创建优先队列对象为小顶堆。 但是如何完成大顶堆的构建呢? 先介绍一种简洁的写法,利用lambda表达式来操作,PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((...
由于选项的第一个元素是-1所以我们尝试建小顶堆，因为大顶堆显然不符合任何选项。第一步：15 4 -1 8 20 7 7 9 第二步：-1 4 7 8 20 15 7 9 因此得到的序列为 -1，4，7，8，20，15，7，9
* 删除堆顶的元素 * 把最后1个元素插入到堆顶 * 然后从堆顶开始堆化 * 返回堆化后的堆顶元素 */ public function deleteFirst() { $first = $this->dataArr[1]; $last = array_pop($this->dataArr); if($this->isEmpty()){ return null; ...
插入完成后,每次都取堆顶元素,然后再执行pop()方法维持最大堆,第一次获得最大值…第k次拿到第k大的值。weixin_慕的地2310058 2020-07-27 00:07:34 源自:10-3 LeetCode:215. 数组中的第 K 个最大元素 844 分享 收起 1回答 lewis 2020-07-27 09:31:31 这样的话空间复杂度太高了。 0 回复 ...
对数组A=(2,8,7,1,3,5,6,4)构建大顶堆为( )(用数组表示)。 A. (1,2,3,4,5,6,7,8) B. (1,2,5,4,3,7,6,8) C. (8,4,7,2,3,5,6,1) D. (8,7,6,5,4,3,2,1) 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏