1.大顶堆的排序,插入,删除2.图解堆排序3.堆相关知识 1.堆的建立——建立大顶堆 思路: 1) 从最后一个节点的父节点(list.size()/2-1)开始,向下调整,建立大顶堆; 2) 比较父节点与孩子节点的大小: 2.1 若父节点小于左节点,将左节点跟父节点交换,继续向下调整。 2.2 若父节点大于左节点,将左节点跟父节...
//生成的大顶堆 System.out.println("=== 生成的大顶堆:"); System.out.println(maxHeap); //添加新元素85 int data = 85; maxHeap.insert(data); System.out.println("=== 添加新元素" + data + "之后的大顶堆:"); System.out.println(maxHeap); //删除元素90 data = 90; maxHeap.remove(da...
Comparator<Object> comparator = Comparator.comparing(Obj::getValue); 小顶堆: PriorityQueue minHeap = new PriorityQueue(comparator); 大顶堆: PriorityQueue maxHeap = new PriorityQueue(comparator.reversed()); 求Top N问题,应该使用有界堆,基于PriorityQueue实现UnboundedPriorityQueue,HuTool已有实现 ^_^...
public static void heapSort(int[] arr) { System.out.println("堆排序"); //将无序序列构建成一个大顶堆 for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) { adjustHeap(arr, i, arr.length); } //将堆顶元素和末尾元素进行交换,将最大的数放到数组的末尾 //再重新调整结构,使其满足...
java创建大根堆 java构建大顶堆 堆排序的自解 加入由一个无序数组:[9, 4, 8, 3, 5, 1, 2, 6, 7, 0] 思路:先将无序数组构建成一个完全二叉树: ---正 文分割线--- 什么是二叉树? 二叉树模型(圈里的数字代表着标号,而不是实际存放的数据): 二叉树的相关概念: 节点:树的基本组成部分,一个含...
Java通过PriorityQueue构建大顶堆和小顶堆,Comparator<Object>comparator=Comparator.comparing(Obj::getValue);小顶堆:PriorityQueueminHeap=newPriorityQueue(comparator);大顶堆:PriorityQueuema...
java中堆的实现 java中使用PriorityQueue类实现堆,构造函数一般可传入两个参数(size,new Comparator()) ①size:初始化堆的大小,若不传则默认为11,并且堆的大小会根据实际情况,自动扩展 ②new Comparator():定义了堆排序的比较方式。默认排序为小顶堆,若要实现大顶堆,则需要重写Comparator类的compare方法(见大顶堆...
下面的文章以大顶堆为例,拿Java实现堆的各种操作。 1.MaxHeap 大顶堆:对于任一个(子)堆,堆顶最大 // 这里Comparable保证所有结点可比,是成堆基础 public class MaxHeap <E extends Comparable<E>> { // 完全二叉树,排列整齐(相当于一层一层放入),可以用数组存储 ...