1/*Function: 构建大顶堆*/2voidBuildMaxHeap(int*heap,intlen)3{4inti;5inttemp;67for(i = len/2-1; i >=0; i--)8{9if((2*i+1) < len && heap[i] < heap[2*i+1])/*根节点小于左子树*/10{11temp =heap[i];12heap[i] = heap[2*i+1];13heap[2*i+1] =temp;14/*检查交换...
最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节点为最小值。 通常以最大堆为例。 最小堆实现,直接把最大堆元素值取负。 二、最大堆实现 2.1 最大堆操作 最大堆(MaxHeap)数据结构实际为完全二叉树,每个结点的元素值不小于其子结点的元素值。 其主要操作...
将初始待排序关键字序列(A0, A1, A2 ... An-1)构建成大顶堆(从最后一个非叶子结点 i = len/2 - 1 自下而上),此堆为初始的无序区(构建堆)将堆顶元素A[0]与最后一个元素A[n-1]交换,此时得到新的无序区(A0, A1, A2,...An-2)和新的有序区(An-1) (交换首尾元素)由于交换后新的堆顶A[...
由一个数组构建堆 堆排序 TOPK问题 前言 我们都知道二叉树是度为2的树,如果在一个完全二叉树里,所有的子结点都小于他的父结点,那么它就是堆。这样的堆被称之为大堆,反之则称为小堆。 虽然我们画出它的模型是完全二叉树的样子,但实际上堆的数据是存放在一个一维数组里的,不用惊慌,如下三个公式便可以解决我...
⼤顶堆：每个结点的值都⼤于或等于其左右孩⼦结点的值 ⼩顶堆：每个结点的值都⼩于或等于其左右孩⼦结点的值 （堆的这种特性⾮常的有⽤，堆常常被当做优先队列使⽤，因为可以快速的访问到“最重要”的元素）2、堆的特点（数组实现）（图⽚来源：https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630...
通过前面的学习我们可以看到,如果构建一个二叉堆,最后每次从堆顶取出一个元素,那么最终取出元素就是有序的,不过如果要用来对数据按照从小到大排序,就不是构造小顶堆,而是大顶堆了,即堆顶元素大于等于其左右儿子节点。总结堆排序思路如下: 以O(N)时间复杂度构建N个元素的二叉堆 ...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 算法思想: 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; ...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 算法思想: 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; ...
通过前面的学习我们可以看到,如果构建一个二叉堆,最后每次从堆顶取出一个元素,那么最终取出元素就是有序的,不过如果要用来对数据按照从小到大排序,就不是构造小顶堆,而是大顶堆了,即堆顶元素大于等于其左右儿子节点。总结堆排序思路如下: 以O(N)时间复杂度构建N个元素的二叉堆 ...
如果每个节点的值都大于等于左右孩子节点的值，这样的堆叫 大顶堆；如果每个节点的值都小于等于左右孩子节点的值，这样的堆叫 小顶堆。堆是一个完全二叉树：将序列按照从上到下，从左至右构建二叉树：第一层（3）；第二层（45）；第三层（5596）.可以看出是小顶堆 写在最后 本次就为大家分享到这里，希望对...