1)将已经建立好的大顶堆,每次取出根节点,即最大值。 2)将最后一个节点的值赋给根节点,重新构建大顶堆。 3)删除最后节点的数据,也即改变集合大小。 相关代码: public static void heapSort(List<Integer> list){ for(int i = list.size()-1;i>=0;i--){ Collections.swap(list, i, 0); // 从根...
* 大顶堆的性质:每个结点的值都大于或等于其左右子结点的值。 */functionbuildBigHeap(&$arr,$len){for($i=floor($len/2) -1;$i>=0;$i--) {//根节点小于左子树if(2*$i+1<$len&&$arr[$i] <$arr[2*$i+1]) {//交换根节点和左子树的值swap($arr,$i,2*$i+1);// $temp = $arr[...
构建大顶堆的过程可以分为以下几个步骤: 1. 创建初始数组 我们需要创建一个初始数组,该数组包含了待构建大顶堆的元素。这些元素可以是任意顺序的,但是要保证数组的长度大于等于2,才能构建有效的大顶堆。 2. 从最后一个非叶子节点开始 大顶堆的构建是从最后一个非叶子节点开始的。非叶子节点是指除了叶子节点以外...
构建大顶堆的过程可以分为以下几个步骤: 1. 创建一个空堆:首先,我们需要创建一个空堆,用来存储待排序的元素。 2. 插入元素:将待排序的元素逐个插入到堆中。插入的过程是从堆的底部开始,逐层向上比较并交换节点的值,直到找到合适的位置插入元素。 3. 调整堆结构:插入元素后,堆的结构可能被破坏,需要进行调整...
在构建大顶堆的过程中,元素的个数逐渐减少,最后就能得到一个有序序列; 例如:将{4,6,8,5,9}使用堆排序,将数组升序排序 调整大顶堆代码 /** * 功能:完成将以 i 对应的非叶子节点的树调整成为大顶堆 * * @param arr 待调整的数组 * @param i 表示非叶子节点在数组中的索引 ...
对数组A=(2,8,7,1,3,5,6,4)构建大顶堆为( )(用数组表示)。 A. (1,2,3,4,5,6,7,8) B. (1,2,5,4,3,7,6,8) C. (8,4,7,2,3,5,6,1) D. (8,7,6,5,4,3,2,1) 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
构建大小顶堆 假设堆中存int类型的数据,直接一波PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();即可完成小顶堆的构建,直接A了,因为默认的用new创建优先队列对象为小顶堆。 但是如何完成大顶堆的构建呢? 先介绍一种简洁的写法,利用lambda表达式来操作,PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((...
【答案解析】对数组A=(2,8,7,1,3,5,6,4)构建大顶堆为()(用数组表示)。A.(1,2,3,4,5,6,7,8)B.(1,2,5,4,3,7,6,8)C.(8,4,7,2,3,5,6,1)D.(8,7,6,5,4,3,2,1)
* 删除堆顶的元素 * 把最后1个元素插入到堆顶 * 然后从堆顶开始堆化 * 返回堆化后的堆顶元素 */ public function deleteFirst() { $first = $this->dataArr[1]; $last = array_pop($this->dataArr); if($this->isEmpty()){ return null; ...
62.对数组A=(2,8,7,1,3,5,6,4)构建大顶堆为()(用数组表示)。 A.(1,2,3,4,5,6,7,8) B.(1,2,5,4,3,7,6,8) C.(8,4,7,2,3,5,6,1) D.(8,7,6,5,4,3,2,1) 点击查看: 2021年上半年软件设计师考试真题及答案