* 大顶堆的性质:每个结点的值都大于或等于其左右子结点的值。 */functionbuildBigHeap(&$arr,$len){for($i=floor($len/2) -1;$i>=0;$i--) {//根节点小于左子树if(2*$i+1<$len&&$arr[$i] <$arr[2*$i+1]) {//交换根节点和左子树的值swap($arr,$i,2*$i+1);// $temp = $arr[...
大顶堆构造以及利用大顶堆对数据排序的代码如下: #include <iostream>#include<algorithm>usingnamespacestd;voidHeapAdjust(int*a,inti,intSize)//这里i表示第i个数,并不是数组下标,数组下标是从0开始的,第i个数在数组中为a[i-1];{intr=2*i+1,l=2*i;//此时还是以序号标记intMax=i,mid;if(i<=Size...
push方法用于插入元素,pop方法用于移除并返回堆顶元素,peek方法用于查看堆顶元素而不进行删除。 通过为每个元素取负值,我们极大地简化了大顶堆的实现过程。 3. 大顶堆的应用场景 大顶堆在许多场景中都非常有用,例如: 任务调度:在需要处理不同优先级的任务时,大顶堆可以帮助我们选择优先级最高的任务。 排行榜:在...
1. 大顶堆的插入操作 插入元素时,我们首先将新元素放在数组的末尾,然后进行上浮(bubble up)操作,调整堆的结构。 publicvoidinsert(intvalue){heap[size++]=value;// 将新元素放入堆的末尾bubbleUp(size-1);// 调整堆}privatevoidbubbleUp(intindex){while(index>0){intparentIndex=(index-1)/2;if(heap[inde...
大顶堆和小顶堆的构建以及排序的应用如下：大顶堆的构建： 过程：从最后一个非叶子结点开始，从下往上调整。比较当前节点的值和左子树的值，如果当前节点小于左子树的值，则交换；交换后检查左子树是否满足大顶堆性质，不满足则继续调整。接着比较当前节点和右子树的值，如果当前节点小于右子树的值，...
1.堆结构; 堆有大顶堆和小堆,大顶堆是每个结点都大于或等于其左右孩子结点的值的完全二叉树,小堆和大顶堆相反,是每个结点都小于或等于其左右孩子结点的值的完全二叉树。2.算法思想;(以大顶堆为例) 将待排序列构造成一个大顶堆,此时堆的根结点就是序列的最大值,将他移走(即将他与最后一个元素交换,这时...
大顶堆常用于优先队列中获取最大值。小顶堆常用于优先队列中获取最小值。大顶堆的父节点大于左右子节点。 小顶堆的父节点小于左右子节点。对大顶堆进行插入操作时需要重新调整以保持堆性质。小顶堆插入元素后同样要进行相应调整。大顶堆删除根节点后需重新调整堆。小顶堆删除根节点时也得重新构建。大顶堆中,子...
构建大顶堆 在堆排序的实现中，通过从数组的中间位置开始向前遍历并调用heapify函数，可以成功实现大顶堆的构建。具体来说，在循环中，我们从数组的中点开始，向前遍历每个非叶子节点，并调用该函数。heapify函数是堆调整的关键，它确保当前节点和其子节点之间的值满足大顶堆的性质。交换与调整过程 一旦大顶堆构建完成...
在大顶堆中插入一个元素,分为如下两种情况: (1) 堆未满,将元素放在当前最后一个元素的后面,然后执行上浮过程;(2) 堆已满,如果该元素大于堆顶则无法插入,小于堆顶则替换堆顶,再执行下沉过程。 1.7 推出顶部元素 大顶堆的交换顶部元素A和最后一个元素B,堆的size减1,再将顶部的B执行下沉过程,最后返回元素A...
堆化的过程是顺着节点所在路径比较交换的,所以堆化的时间复杂度跟树的高度成正比,也就是 O(logn)。 2.5 插入和删除时间复杂度 插入数据和删除堆顶元素的主要逻辑就是堆化,所以时间复杂度都是 O(logn)。 0x03 堆排序 堆排序步骤 “大顶堆”用于升序排列 “小顶堆”用于降序排列 实现堆排序可分解为两...