大津法二值化原理又称作最大类间方差法,其原理是:对图片二值化后,产生的前景和背景之间差异是比较大的,而前景部分中的像素是相似的,背景部分中的像素是相似的;可以理解为,同一类中差异小,不同类中差异大。因此,如果存在一个阈值,使得图像分为了前景和背景,应当符合同一类中差异最小,不同类中差异最大,这个值...
Otsu方法是一种全局化的动态二值化方法,又叫大津法,是一种灰度图像二值化的常用算法。该算法的基本思想是:设使用某一个阈值将灰度图像根据灰度大小,分成目标部分和背景部分两类,在这两类的类内方差最小和类间方差最大的时候,得到的阈值是最优的二值化阈值。 我个人对这个算法实践后的结果是:这个算法在光照均匀...