“大模型已经从语言模型走向多模态，这是技术走向落地的一个重要阶段。”北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华表示，当前，在通用领域，大模型初步呈现了一定的场景应用能力，然而，在医疗健康、教育等垂直领域，大模型所展现的能力尚不足以支持专业应用，其主要原因在于模型训练缺乏高质量可用的行业数据集。360...
周伯文：从全球已发布的大模型分布来看，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%，美国在大模型数量方面始终居全球最高。从AI三要素来看，数据稀缺性明显是影响大模型应用落地的一大难题。当前AI大模型的训练，算法端向神经网络Transformer模型收敛，算力端依赖具备大规模并行计算能力的AI服务器集群，数据端则需要巨大数据...
需要注意的是一般垂直领域大模型不会直接让模型生成答案,而是跟先检索相关的知识,然后基于召回的知识进行回答,也就是基于检索增强的生成(Retrieval Augmented Generation:https://www.promptingguide.ai/techniques/rag , RAG)。这种方式能减少模型的幻觉,保证答案的时效性,还能快速干预...
在大模型的发布主体上，目前国产大模型主要来自高校、企业、研究机构、医院、银行等五大主体；而190个国产大模型中，有151个由企业发布，数量最多。从大模型的类别来看，通用领域的大模型共有45个，垂直领域的大模型则有145个。而垂直领域中又包含43个细分赛道，其中以医学、金融、企业服务、工业、政务、科研等赛道...
“在大模型应用方面，我们主要布局的是垂直领域的算法，覆盖金融、新能源、保险等行业，积极探索‘行业AI大模型’在实际场景中的应用。”软通动力人工智能专家、金融事业群助理副总裁、软通金科（软通动力旗下面向泛金融领域的子品牌）CTO（首席技术官）孙洪军近日在接受《经济参考报》记者采访时表示。企业供图 公开资料...
掌阅科技在互动平台表示，公司积极推进人工智能大模型在数字阅读垂直领域的应用，充分利用在内容版权资源、创作者生态、海量用户等领域的优势，将国内领先人工智能大模型和公司内外部业务场景进行深度融合。大模型的开源和不断进化，使得公司内外部AI的投入产出比不断提升，公司当然会利用效率最高且最匹配公司内外部各种...
垂直领域大模型的一些特点垂直领域大模型是指以通用大模型作为base model，再喂以特定领域或行业的领域知识，经过训练和优化的大语言模型。与通用语言模型相比，垂直领域大模型更专注于某个特定领域的知识和技能，具备更高的领域专业性和实用性。但因为B端场景的一些特殊性（比如对于准确性的要求、知识库的频繁迭代等）...
垂直领域大模型是指以通用大模型作为base model,再喂以特定领域或行业的领域知识,经过训练和优化的大语言模型。与通用语言模型相比,垂直领域大模型更专注于某个特定领域的知识和技能,具备更高的领域专业性和实用性。但因为一些特殊性(比如对于准确性的要求、知识库的频繁迭代等),也面临着不一样的挑战。 优势 领域...
随着大模型开始进入产业导入期，大模型的垂直领域应用成为主线。从医学科研、药物研发、智慧诊疗到医院管理等，产学研正联手推动高质量医疗领域基础模型构建及产品落地。AI 成为每个医生的诊疗助手、每个人的健康助手的医疗场景新范式正在显现。商汤科技副总裁张少霆带来了「基于 AI 大模型打造未来医疗场景新范式」主题演讲。
垂直领域大模型投入的风险 1. 大模型的技术还在高速发展中,并未稳定 在多模态大模型趋势如此明显的情况下, 多模大模型的技术并未稳定, 何种多模态大模型的能力最强, 成本最优, 还远为定论。 在一个技术高速发展中, 如果没有持续投入的决心。很可能导致大投入,建设了一个过时技术的鸡肋情况发生。