北京航空航天大学张日崇教授莅临活动现场,通过主题演讲《垂直领域大模型构建与微调》,为现场的来宾深入浅出地科普了大模型的概念和背后的技术与逻辑, 并分享Github上头部的大模型调参训练工具LLaMA-Factory在垂直领域的应用与实践,为智能汽车领域如何应用大模型技术加速智能化发展提供了宝贵的思路。
(2) 有监督微调指令中如果有大量与原有大语言模型不匹配的指令片段,也可能造成模型调整特定维度,从而使得模型整体性能大幅度下降。 大模型混合多种能力数据微调时呈现:高资源冲突,低资源增益,所以混合不同数据进行微调需要一定的工程技巧,翻译总结一下就是:低资源但高质量,并结合不同领域需求进行配比。 对于静态数据...
1. 基座模型选择 2. 模型整体架构 3. 数据设计 4. 训练微调 一、基座模型选择 1. 医学类大模型微调怎么选择大模型 推荐BLOOMZ模型 BLOOMZ 模型系列使用了PILE语料库进行训练,该语料库包含各种医学文本,包括PubMed Central 和 PubMed Abstracts等。BLOOMZ模型的医学知识体系比较丰富。
1)Continue PreTraining(增量预训练):一般垂直大模型是基于通用基座大模型进行二次的训练,为了给模型注入领域知识,就需要用领域内的语料进行继续预训练。 2)SFT( Supervised Finetuning,有监督微调): 通过 SFT 可以激发大模型理解领域内的各种问题并进行回答的能力(在有召回知识的基础上) 3)强化学习:一般是二选一 ...
自ChatGPT为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后,业界涌现了非常多基于LLM的二次微
LexiLaw 是一个经过微调的中文法律大模型,它基于 ChatGLM-6B 架构,通过在法律领域的数据集上进行微调,使其在提供法律咨询和支持方面具备更高的性能和专业性。 在法律领域,能否提供准确、可靠的法律咨询服务是衡量法律大模型性能的最重要指标,也是法律从业者以及普通用户最为关注的重点,同样也是业内人士需要攻克的难题...
LLM医学类垂直领域大模型实操(一) X光片(胸片)智能诊断多模态项目#人工智能 #大模型 #大模型课程 #大模型 #大模型微调 - AI-人工智能技术于20240614发布在抖音,已经收获了27.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
第八套:贪X-大模型微调实战营-精通+指令微调+开源大模型微调+对齐+垂直领域应用 第九套:贪X-大模型开发应用实战营-真实项目实战对标各类大厂对大模型算法岗技术 第十套:尚GG-AI大模型实战训练营-大模型原理及训练技巧、大模型微调的核心原理 第十一套:GPT+AI技术项目实战,打造多端智能虚拟数字人,多端智能虚拟...
登录 大会员 消息 动态 收藏 历史记录 创作中心 投稿llama3微调+微调垂直领域大模型源码AI大模型_小知识2024年10月15日 17:31 源码已备好,自行扫取!分享至 投诉或建议评论 赞与转发0 0 0 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁...
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