“大模型已经从语言模型走向多模态，这是技术走向落地的一个重要阶段。”北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华表示，当前，在通用领域，大模型初步呈现了一定的场景应用能力，然而，在医疗健康、教育等垂直领域，大模型所展现的能力尚不足以支持专业应用，其主要原因在于模型训练缺乏高质量可用的行业数据集。360...
在会场上，一个值得关注的现象是，除了互联网大厂展出的更加通用的大模型之外，不少垂直领域的企业也推出了自己的垂直大模型，比如容联云发布了大语言模型“赤兔大模型”；达观数据推出了具有长文本、垂直化和多语言特点的“曹植”大模型；蜜度则正式发布自研的国内首个专为智能校对领域打造的垂直大语言模型——“蜜度...
需要注意的是一般垂直领域大模型不会直接让模型生成答案,而是跟先检索相关的知识,然后基于召回的知识进行回答,也就是基于检索增强的生成(Retrieval Augmented Generation:https://www.promptingguide.ai/techniques/rag , RAG)。这种方式能减少模型的幻觉,保证答案的时效性,还能快速干预...
“在大模型应用方面，我们主要布局的是垂直领域的算法，覆盖金融、新能源、保险等行业，积极探索‘行业AI大模型’在实际场景中的应用。”软通动力人工智能专家、金融事业群助理副总裁、软通金科（软通动力旗下面向泛金融领域的子品牌）CTO（首席技术官）孙洪军近日在接受《经济参考报》记者采访时表示。企业供图 公开资料...
腾讯汤道生：垂直领域的行业大模型是大模型目前最有效的落地方式 10月12日，在2023年《财富》世界500强峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯一直致力于推动大模型“产业可落地”，垂直领域的行业大模型，能够更有针对性地解决产业实际问题，是大模型目前最有效的落地方式。腾讯也将以...
垂直领域大模型是指以通用大模型作为base model,再喂以特定领域或行业的领域知识,经过训练和优化的大语言模型。与通用语言模型相比,垂直领域大模型更专注于某个特定领域的知识和技能,具备更高的领域专业性和实用性。但因为一些特殊性(比如对于准确性的要求、知识库的频繁迭代等),也面临着不一样的挑战。 优势 领域...
在AI布局与大模型应用上，我认为紧抓制造业数智化升级，引导鼓励既有大模型技术与垂直领域经济发展的深度融合十分重要。应更多关注AI技术在垂直行业高价值场景的应用落地，帮助垂类企业敏锐捕捉行业市场机遇、精准定位创新发展方向，垂直整合从自有基础大模型到应用、到终端用户的全场景闭环，以实现生成式人工智能技术与...
数据需求和训练成本:垂直领域大模型需要大量的特定领域数据进行训练,这可能会面临数据收集和标注的挑战。 适应性限制:垂直领域大模型在特定领域中的适应性较强,但在其他领域的表现可能相对较弱。 更新和维护成本:由于特定领域的知识和要求经常变化,垂直领域大模型需要定期更新和维护,以保持与新发展的同步。
在大模型的发布主体上，目前国产大模型主要来自高校、企业、研究机构、医院、银行等五大主体；而190个国产大模型中，有151个由企业发布，数量最多。从大模型的类别来看，通用领域的大模型共有45个，垂直领域的大模型则有145个。而垂直领域中又包含43个细分赛道，其中以医学、金融、企业服务、工业、政务、科研等赛道...
垂直领域大语言模型能够更好地适应特定行业或企业的业务场景，通过深度学习理解行业内的常规流程和特殊需求，从而更好地为企业提供支持。三、AskBot大模型的融合与优势：AskBot大模型作为一款智能办公助手，通过融合不同的大型语言模型，将来自海量工单数据、机器人对话数据、非结构化文档等安全脱敏数据纳入训练，为企业提供...