1|0一、大顶堆 大顶堆是一种数据结构,它是一颗完全二叉树,并且满足以下性质: 每个节点的值都大于或等于它的子节点的值 因此,大顶堆的根节点(也称为堆顶)总是最大的元素 2|0二、小顶堆 小顶堆也是一种数据结构,它是一颗完全二叉树,并且满足以下性质: 每个节点的值都小于或等于它的子节点的值 因此,...
一般来说,堆使用数组来存储,并且根据某个元素在数组中的位置可以推断出其子结点和父节点的位置。 第n个元素(从0开始计数)的左结点是2*n 1,右结点是2*n 2;其父结点是floor((n - 1)/2) 堆排序的思路 根据堆的定义可知,根是堆的最大元素或者最小元素,首先将数组调整为大顶堆,那么第0个元素就是最大元...
1.将带排序的序列构造成一个大顶堆,根据大顶堆的性质,当前堆的根节点(堆顶)就是序列中最大的元素; 2.将堆顶元素和最后一个元素交换,然后将剩下的节点重新构造成一个大顶堆; 3.重复步骤2,如此反复,从第一次构建大顶堆开始,每一次构建,我们都能获得一个序列的最大值,然后把它放到大顶堆的尾部。最后,就...
1)将初始待排序keyword序列(R1,R2...Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区,构建的过程是每一个非叶子结点都经过一次调整,调整顺序为从底层至顶层(调整过程中含有递归),这样调整下来这个二叉树总体上就是一个大根堆(或小根堆)了; 2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换。此时得到新的无序区(R1,R2,....
大顶堆是一个完全二叉树,并且堆中每个节点的值都大于等于其左右子树中所有节点的值。本篇经验将分享如何编码实现一个堆,包括两个核心方法:1. 向堆中添加元素;2. 删除并返回堆顶元素。工具/原料 Eclipse JDK1.8 方法/步骤 1 创建一个类,声明如下成员变量,并在构造函数中初始化相关变量:1. 堆的容量,...
首先简单提一下小顶堆和大顶堆,其本质是一颗完全二叉树,不同点在于:除叶子节点外,小顶堆的每个父节点的key都要比其左右两个子节点的key小;大顶堆的每个父节点的key都要比其左右两个子节点的key大。这里说的key暂时理解为节点的取值吧,而index为节点在树中的索引或者位置。小顶堆/大顶堆的特点在于,其根节...
大顶堆即最大堆。(或者叫大根堆)最大堆是二叉堆的两种形式之一。根结点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最大者,称为大根堆,又称最大堆.注意: ①堆中任一子树亦是堆。 ②以上讨论的堆实际上是二叉堆(Binary Heap),类似地可定义k叉堆。什么是堆?n个元素的序列{k1,k2,......
在一些场景中,需要这样一种数据结构:优先队列,功能不是先进先出,而是队前端一直是占权重最大的(如最大值或最小值),进入队列后依然要保持。每次弹入弹出都要保证队列单调性,即形成一个单调队列。 类似的功能也可以用大顶堆/小顶堆,采用完全二叉树数据结构来实现。不管是优先队列还是大顶堆,为便于理解,下文都只...
大顶堆中,左孩子结点不一定大于右孩子结点的。根结点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最大者,称为大根堆,又称最大堆(大顶堆)。大根堆要求根节点的关键字既大于或等于左子树的关键字值,又大于或等于右子树的关键字值。至于最后输出的序列是有序的,这是因为堆排序的基本思想是:...