2多项式分布的定义 设$n$个独立的随机试验，每一次试验中事件$A_i$发生的概率是$p_i$，若随机试验中所有事件都出现了$k_i$次，则称这样的事件为多项式分布。多项式分布的概率密度函数可以表示为：$$P(k_1,k_2,...,k_n)=\frac{n!}{k_1!k_2!...k_n!}p_1^{k_1}p _2^{k_2}...p_...
多项分布的概率密度函数、期望、方差、协方差 5.贝塔分布 贝塔分布是关于连续变量\mu\in[0,1]的概率分布,它由两个参数a>0和b>0确定,其概率密度函数如下图所示。 贝塔分布的概率密度函数 其中\Gamma(a)为Gamma函数\Gamma(a)=\int_{0}^{+\infty}t^{a-1}e^{-t}dt,B(a,b)为Beta函数\Gamma(a,b)...
(一)基本概念 多项式分布是指单次试验中随机变量的取值不在是0-1,而是有多种离散值可能(1,2,3,4...k)。比如投6个面的骰子试验,N次试验结果服从K=6的多项分布。其中: 多项分布的概率密度函数为: 其中: (二)例子 假设萤火虫对食物的喜欢程序,我们给三种选择:花粉,蚜虫,面团。假设20%的萤火虫喜欢花粉,35...
事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。二项分布公式推到过程：如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中...
多项选择题对于正态分布N(0,1)的概率密度函数f(x)=e有,下列四种说法正确的是() A.f(x)为偶函数 B.f(x的)最大值为 C.f(x)在(0,+∞)上单调递
名词解释:误差和偏差;准确度和精密度;极差、平均偏差、标准偏差、方差;系统误差、偶然误差、粗大误差;分布函数、概率密度;正态分布、标准正态分布 误差:测定值与真值的差别。偏差:测定值与平均值之间的差值 准确度:指结果测得值与真实值之间的符合程度。通过用误差的大小表示。精密度:相同条件...