多项分布是二项式分布向多维空间的推广,用于描述包含多种可能结果的独立重复试验中各类结果出现次数的概率分布。其核心参数包括试验次数、各类结果
R统计学(03): 超几何分布 今天我们介绍另一个离散分布:多项分布(Multinomial distribution),它是二项分布的推广。 1. 特点 二项分布的试验结果只有两个(成功和失败),而多项分布的试验结果则多于两个。如果试验的结果有三个,则是三项分布;如果结果有六个,则是六项分布。现实生活中也有很多符合多项分布的例子...
这就是一个多项式分布。具体公式在正文中已给出。 多项分布-定义 把二项分布公式再推广,就得到了多项分布(在一般概率书中很少介绍它,但是热力学中涉及到它)。 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率。(严格定义见二项分布中伯努利实验定义) ...
狄利克雷分布(Dirichlet distribution)是多项分布的共轭分布,也就是它与多项分布具有相同形式的分布函数。 概率分布函数为: 6. 后记 本篇博文只是将伯努利分布、二项分布、多项分布、贝塔分布和狄利克雷分布做了简单的介绍,其中涉及到大量的概率基础和高等数学的知识,文中的介绍只是粗浅的把这些分布的概念作了大概介...
泊松分布均值与方差都是λ图中λ=50,非常逼近正态分布均值μ=50,方差=50,泊松分布的极限分布是正态分布,这样可以用正态分布近似泊松分布。 4、多项分布(二项分布推广) 某随机实验如果有k个可能结局A1、A2、…、Ak,分别将他们的出现次数记为随机变量X1、X2、…、Xk,它们的[概率分布]分别是p1,p2,…,pk,那...
多项分布是一种概率分布，用于描述在固定次数试验中，每个可能结果出现的次数。假设有一个多项分布试验，其可能结果的数量为k，且每种结果发生的概率分别为p1, p2, ..., pk。进行n次这样的试验后，我们观察到结果1出现了r1次，结果2出现了r2次，以此类推，结果k出现了rk次。那么，这n次试验的多项分布联合...
这就是一个多项式分布。 定义 把二项分布推广至多个(大于2)互斥事件的发生次数,就得到了多项分布。二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率。(严格定义见二项分布中伯努利实 验定义)把二项扩展为多项就得到了多项分布。比如扔骰子,不同于扔...
今天来看“多项分布”,它是二项分布的推广。 我们都很熟悉一个题,小明的妈妈买了5个不同的礼物,小明能得到3个,他弟弟得到剩下的两个,那么由几种分礼物的方法?或者也可以这么问,小明有几种选法?答案是C(5,3)(5选3),小明的选法就是他弟弟的...
对于二项分布的理解就是:二项分布是n个独立重复的成功/失败试验中成功次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。k次成功的概率,即二项分布概率满足: 前面的理解清楚了,就很方便推广到多项分布,如下的k项分布,总共n次实验,所以...
多项分布是二项分布的推广,它描述了在 n 次独立试验中,k 种不同事件分别出现次数的离散概率分布。与二项分布只能有两种结果(例如成功/失败)不同,多项分布可以有 k 种(k ≥ 2)及以上的不同结果。 参数 多项分布用三个参数来定义: n:试验次数,表示重复相同实验的次数。