本发明涉及基于迁移学习的预测方法,属于大数据分析技术领域,本发明为了解决现有的肽和主要组织相容性复合物结合请合理算法准确性和特异性,相对实际应用有待改进的问题.本发明通过如下步骤实现的:步骤一,对pepRoBERTa训练层进行预训练;步骤二,通过softmax激活函数获得概率分布,获得模型的序列特征;步骤三,对步骤二中得到的...
研究表明,在肿瘤细胞内,部分被蛋白酶体水解的突变多肽可以与主要组织相容性复合物(MHC)Ⅰ类分子结合,形成多肽/主要组织相容性复合物(pMHC),被递呈至细胞表面,成为一类肿瘤特异性的靶点。而此类肿瘤特异性的pMHC是否可以成为ADC的潜在靶点,目前仍不得而知。因此,我们首先选择了4种黑色素瘤相关抗原pMHC作为我们后续ADC...
性蛋白复合物11,编码此多肽的多核苷酸和经DNA重组技术产生这种多肽的方法.本发明还公开了此多肽用于治疗多种疾病的方法,如器官移植排斥反应,输血反应,其它免疫性疾病,各种肿瘤,炎症,血液病,HIV感染等.本发明还公开了抗此多肽的拮抗剂及其治疗作用.本发明还公开了编码这种新的人Ⅲ型主要组织相容性蛋白复合物11的多...
本发明公开了一种新的多肽——人Ⅲ型主要组织相容性蛋白复合物61,编码此多肽的多核苷酸和经DNA重组技术产生这种多肽的方法.本发明还公开了此多肽用于治疗多种疾病的方法,如免疫系统功能紊乱性疾病,器官移植等.本发明还公开了抗此多肽的拮抗剂及其治疗作用.本发明还公开了编码这种新的人Ⅲ型主要组织相容性蛋白复合物...