多模态 LLM 有望改变机器人的分析、推理和学习能力，使机器人从专用转向通用。PC、服务器和智能手机都是通用计算平台中的佼佼者，它们可以运行许多不同种类的软件应用来实现丰富多彩的功能。通用化将有助于扩大规模，产生规模化的经济效应，价格也能随着规模扩大而大幅降低，进而被更多领域采用，从而形成一个良性循环。
以谷歌的M6模型为例，它结合了文本、图像和音频等多种模态的数据进行训练，实现了跨模态的语义理解和生成。这种多模态大模型的出现，无疑为AI的应用打开了更广阔的空间。二、具身智能：从“离身”到“具身”的跨越 传统的AI系统往往被视为一种“离身”的存在，它们虽然能够处理复杂的信息，但却缺乏与现实世界的...
具身智能不仅是AGI的重要组成部分,也是实现AGI的基础。与传统的对话智能体(如ChatGPT)不同,具身智能通过控制物理实体(如机器人)来实现与真实世界的交互。这种交互能力使得具身智能可以在各种场景中展示其通用智能能力,包括工业自动化、医疗护理、家庭服务等。 多模态大模型(MLMs)与世界模型(WMs)的崛起 多模态大模型(...
特别是多模态大语言模型(MLLMs)—在海量文本和图像数据上训练的多模态基础模型—在其训练模态(文本与图像)相关任务上表现出色。作为 MLLMs 的扩展,视觉-语言-动作(Vision-Language-Action, VLA)模型已成功应用于机器人和具身智能(Embodied AI)领域,以及网页代理和用户界面(UI)控制等任务。这些应用表明MLLMs 可广泛...
在大型语言模型 (LLM) 出现之前,在人工智能中实现多模态通常需要使用多个单独的模型来负责不同类型的数据(文本、图像、音频),以及针对不同模态的复杂过程。整合。 模型和LLM出现后,多模态变得更加集成,允许单个模型同时处理和理解多种数据类型,从而产生对环境有更强大综合感知的AI系统。这种转变极大地提高了多模态人工...
【Datawhale AI夏令营 第五期】从零上手Mobile-Agent:多模态大模型与具身智能Agent分享, 视频播放量 1412、弹幕量 0、点赞数 21、投硬币枚数 3、收藏人数 14、转发人数 9, 视频作者 二次元的Datawhale, 作者简介 国内最大的AI开源学习社区,for the learner,和学习者一起
人类作为多模态生物,通过多种感官模式感知世界,并据此进行决策和行动。随着传感器融合和AI技术的演进,现代机器人也逐步配备多模态传感器,变得愈加智能。  Transformer模型和大语言模型(LLM)的出现,推动了多模态AI的集成化发展,使得单个模型能同时处理多种数据类型,大幅提高...
据悉,拓元智慧(X-Era AI)近日宣布完成Pre-A轮融资,融资金额近亿元人民币。本轮融资由粤科金融集团、鹏城愿景基金、红鸟启航基金等投资机构联合投资,资金将主要用于加速多模态大模型、具身智能等相关技术的研发和应用,进一步巩固拓元智慧在AI领域的领先地位。
钛媒体App了解到,拓元智慧(X-Era AI)近日宣布完成Pre-A轮融资,融资金额近亿元人民币。本轮融资由粤科金融集团、鹏城愿景基金、红鸟启航基金等投资机构联合投资。拓元智慧表示,资金将主要用于加速多模态大模型、具身智能等相关技术的研发和应用。 据了解,拓元智慧成立于2021年12月,致力于新型多模态大模型的打造,为企...
钛媒体App了解到,拓元智慧(X-Era AI)近日宣布完成Pre-A轮融资,融资金额近亿元人民币。本轮融资由粤科金融集团、鹏城愿景基金、红鸟启航基金等投资机构联合投资。拓元智慧表示,资金将主要用于加速多模态大模型、具身智能等相关技术的研发和应用。 据了解,拓元智慧成立于2021年12月,致力于新型多模态大模型的打造,为企...