堆排序是一种树形选择排序方法,它的特点是:在排序过程中,将L[n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子节点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的元素。 一,堆的定义 堆的定义如下:n个关键字序列L[n]成为堆,当且仅当该序列满足:①L(i) <= L(2i)且L(...
首先堆排序使用的是最大堆,特点是堆顶元素大于其他所有数,堆排序就是利用了这一点,需要三个函数: 1.维护最大堆性质:MaxHeapify(int a[], int i),基本思路是比较节点i和它的左右孩子,选出最大的交换位置,注意交换后可能导致它的子树不符合最大堆原则,所以要递归再求一遍,它的复杂度为O(lgn) 2.建堆:Bui...
1 将给定无序序列构造成一个大顶堆（一般升序采用大顶堆，降序采用小顶堆)。堆排序 1 构造初始堆成功以后，堆排序的思路就很简单了：首先将存放在L[n]中的n个元素建成初始堆，由于堆本身的特点（以大根堆为例），堆顶元素就是最大值。输出堆顶元素后，通常将堆底元素送入堆顶，此时根结点已不满足大根堆的...
上面的代码实现了堆排序的核心步骤。下面我来一步步讲解：构建初始大顶堆：我们从数组的中间位置开始向前遍历（for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)），因为数组的后一半是叶子节点，不需要调整堆。通过调用 heapify 函数，将每一个非叶子节点调整成大顶堆。堆的调整（heapify）：heapify 函数用于调整...
堆排序 1. 介绍 这部分介绍属于是我很久之前看数据结构与算法C++描述 这本书时写的笔记,hope it can help u。 为了实现优先级队列(priority queue),即根据不同对象间的优先级排列而形成的队列,如操作系统中进程的优先级队列。相比于用队列(Queue)实现的根据对象到来的时间属性而确定优先级队列(即First Come ...
以下是一个基于JavaScript的堆排序实现: // 堆排序函数 function heapSort(arr) { // 构建最大堆 buildMaxHeap(arr); // 交换堆顶元素与末尾元素,然后重新调整堆 for (let i = arr.length - 1; i > 0; i--) { [arr[0], arr[i]] = [arr[i], arr[0]]; ...
让我们通过一个具体的例子来演示堆排序的过程,并画出对应的堆的图。我们将使用数组 [3, 5, 1, 7, 9, 8, 2, 6] 来进行堆排序。 步骤1:构建最大堆 1.初始数组: [3, 5, 1, 7, 9, 8, 2, 6] 2.构建最大堆: 从最后一个非叶子节点开始调整(即 n/2 - 1),这里 n = 8,所以从第3个元素...
堆排序算法的原理与实现 概念 完全二叉树 在讲完全二叉树之前，先引入完美二叉树/满二叉树的概念。每一个层的结点数都达到最大值的二叉树就叫完美二叉树。就像这样：而完全二叉树的结点也像上图的满二叉树那样从上往下、从左到右进行编号的话，每个结点的位置都与满二叉树对应编号结点的位置相同。也就是说，如果...
堆排序算法详解+Python实现 堆排序涉及到的概念 堆排序是利用堆进行排序的 堆是一种完全二叉树 堆有两种类型:大根堆小根堆 两种类型的概念如下: 大根堆:每个结点的值都大于或等于左右孩子结点 小根堆:每个结点的值都小于或等于左右孩子结点 因为比较抽象,所以专门花了两个图表示 ...
堆的基本排序步骤为: Java实现源码分析 首先创建一个方法表示堆排序,参数为待排序数组 在排序之前,我们首先要对当前数组建立一个最大堆或者最小堆 然后迭代一次迭代前(n-1)个数,继续奖励最大堆或者最小堆,依次迭代,直到剩下长度为1 那么如何建立最大堆呢(最小堆相反比较即可),源码如下: ...