上图是要排序时,将大根堆的根节点(这里是14)从二叉树中去掉,然后用最后一个叶子节点(这里是1)填充,变成了上图左侧的结构, 然后再调整为大根堆,就是上图右侧二叉树; 下面几幅图操作相同. 通过这个例子不难看出,主要思想是将大根堆的堆顶取出,放到数组的最后一个位置,将最后一个位置原来的数放到堆顶,然后对...
堆排序(Heap Sort)就是利用堆(假设利用大顶堆)进行排序的方法。它的基本思想是,将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时,整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走(其实就是将其与堆数组的末尾元素交换,此时末尾元素就是最大值),然后将剩余的n-1个(0…n-1)序列重新构造成一个堆,这样就会得到n个元素中...
取出根结点的元素，把元素放进临时的数组里，然后把剩下的结点调整成堆；重复前面的操作，最后临时数组里的数据便排好序了直接在堆内部排序。先将根结点与最后一个结点的元素互换，然后将最后一个结点排除在外，进行堆调整；重复前面的操作，最后便排好序了两种方法时间复杂度均为O(NlogN)，但第一种方法需要额外...
堆排序的基本思想是利用heap这种数据结构(可看成一个完全二叉树),使在排序中比较的次数明显减少。 堆排序的时间复杂度为O(n*log(n)), 非稳定排序,原地排序(空间复杂度O(1))。 堆排序的关键在于建堆和调整堆,下面简单介绍一下建堆的过程: 第1趟将索引0至n-1处的全部数据建大顶(或小顶)堆,就可以选出这...
1. 堆调整时间复杂度 2. 建堆的时间复杂度 3. 堆排序时间复杂度 4. 稳定性 五、参考 回到顶部 一、堆的概念 我们一般提到堆排序里的堆指的是二叉堆(binary heap),是一种完全二叉树,二叉堆有两种:最大堆和最小堆,特点是父节点的值大于(小于)两个小节点的值。
一、堆排序的原理 堆是一种特殊的二叉树,它满足以下两个性质: 1.父节点的值大于(或小于)其子节点的值,这种特性被称为"堆属性"。 2.堆是一颗完全二叉树,即除了最底层外,其他层次上的节点都是满的,且最底层节点从左到右连续存在。 堆排序的基本思想是将待排序的数组构建成一个大(或小)根堆,然后通过将堆...
堆排序 堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。以下先讨论一下堆。 1.堆 堆实际上是一棵全然二叉树,其不论什么一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即不论什么一非叶节点的keyword不大于或者不小于其左右孩子节点的keyword。
二、堆排序的实现步骤 堆排序的实现可以分为以下几个步骤: 1.构建初始堆:将无序序列构建成一个堆。可以从最后一个非叶子节点开始,逐个向前调整,使得整个序列满足堆的性质。 2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素:将堆顶元素与末尾元素进行交换,然后对剩余的元素进行调整,使得剩余元素满足堆的性质。 3.重复步骤2...
堆排序就是把最大堆堆顶的最大数取出,将剩余的堆继续调整为最大堆,再次将堆顶的最大数取出(最大堆调整的递归运算),这个过程持续到剩余数只有一个时结束。在堆中定义以下几种操作: 最大堆调整(Max-Heapify): 将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点 ...