FFT_Output[m+ n + EachLayer_length /2].real = temp.real - complex_multiply(FFT_Output[m + n + EachLayer_length /2], omega_num(1, n*input_length / (1<<s), input_length)).real; FFT_Output[m+ n + EachLayer_length /2].imagine = temp.imagine - complex_multiply(FFT_Output[m...
y(3)=x2(3)*65536+x2(7)*(w2); y(4)=x2(4)*65536+x2(8)*(w3); y(5)=x2(1)*65536-x2(5)*65536; y(6)=x2(2)*65536-x2(6)*(w1); y(7)=x2(3)*65536-x2(7)*(w2); y(8)=x2(4)*65536-x2(8)*(w3); % plot(abs(y/(65536^3))-abs(fft(x))) figure; plot(...
以下是一种用C语言编写的时域基2抽取的FFT算法程序: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> //交换两个复数 *a=*b; *b = temp; //计算基2抽取位倒序 unsigned int bitReverse(unsigned int num, unsigned int bits) unsigned int reversedNum = 0; int i; for (i = 0; i < bits; i...
时间抽取的FFT算法利用了旋转因子的三个性质：周期性、对称性和可约性。周期性：对称性：， 可约性：，习惯上将m称作时域变量（时间），k为频域变量（频率）。从而可把DFT化简为： （可加性） （可约性）因此有 上式说明的是：N点的DFT的第m个频点X[m]的计算，是通过偶部｛x[2r]｝的DFT的第m个...
最近在数字信号处理课程中学到了基2时域抽取法快速傅立叶变换(2DIT-FFT),为加深印象,准备自己编程实现这一算法。 首先,2DIT-FFT算法的核心是: 长度为 M 的有限长序列 x(n), N(N≥M)点的DFT为 DFT[x(n)]=X(k)=∑n=0N−1x(n)WNkn,k=0,1,...,N−1 , 可以将 X(k) 按k 为奇数和...
4.1按时间抽取(DIT)的FTT 为了将大点数的DFT分解为小点数的DFT运算,要求序列的长度N为复合数,最常用的是N2M的情况(M为正整数)。该情况下的变换称为基2FFT。下面讨论基2情况的算法。 先将序列x(n)按奇偶项分解为两组 x(2r) Xi(r) x(2r1)x2(r) ...
FFT算法的研究与DSP实现 按时间抽选的基2-FFT流程图 热度: 《数字信号处理》 课件 4.2按时间抽选的基2-FFT算法 热度: 相关推荐 第三节按时间抽选的基2-FFT算法 1、算法原理 设输入序列长度为N=2 M (M为正整数,将该序列按时间顺序的奇偶分解为越 来越短的子序列,称为基2按时间抽取的FFT算法。也称为...
按时间抽取的基2FFT算法,先是将N点输入序列x(n)在时域按奇偶次序分解成2个N/2点序列x1(n)和x2(n),再分别进行DFT运算,求出与之对应的X1(k)和X2(k),然后利用图1所示的运算流程进行蝶形运算,得到原N点序列的DFT。只要N是2的整数次幂,这种分解就可一直进行下去,直到其DFT就是本身的1点时域序列。 图1...
for(int k=0;k<mi2(i);k++)//每族有2^(m-1)个蝶形运算 序列的倒序 DIT-FFT算法的输入序列的排序看起来似乎很乱,但仔细分析就会发现这种倒序是很有规律的。由于 ,因此顺序数可用L位二进制数( )表示。M次偶奇时域抽选过程如图2.5所示。 第一次按最低位 的0和1将x(n)分解为偶奇两组,第二次又按...
当用数字计算机计算信号序列x(n)的离散傅里叶变换时,它的正变换 (1) 反变换(IDFT)是 (2) 式中、x(n)和X(k)可以是实数或复数。由上式可见,要计算一个抽样序列就需要做N次复数乘法运算及N-1次复数加法运算。 计算离散傅里叶变换的快速方法,有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将时域...