人脸识别技术的应用范围广泛,如安全监控、身份验证、人机交互等。 在人脸识别技术中,基于主成分分析(PCA)的方法是一种常用的方法。PCA是一种线性降维技术,它可以通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,这些新的变量称为主成分,它们是原始变量的线性组合,且互不相关。通过PCA,我们可以在...
摘要 本发明涉及一种基于PCA的3D人脸识别方法,首先创建具有人脸图像样本的数据库,对数据库中的人脸图像样本进行处理和训练,将经摄像机或扫描仪采集的人脸图像也进行处理,最后将处理后的待识别的人脸图像与数据库中处理和训练后的人脸图像样本进行比对识别,输出识别结果。本发明的基于PCA的3D人脸识别方法利用改进的PCA算...
在人脸识别领域,很多先进的识别算法都是在其基础上的改进。所 以研究基于 PCA 的人脸识别算法实现具有重要的理论和使用价值。 本文主要介绍基于 PCA 的人脸识别算法的实现,除第一章外,其余容按照人脸识别的流程 可分为人脸图像获取,人脸图像预处理,人脸特征提取和特征匹配四个部分。具体安排如下: 第一章主要介绍...
本发明涉及一种基于PCA的3D人脸识别系统,其特征在于:该系统包括数据库模块,图像\视频采集模块,图像处理模块,图像识别模块以及显示模块;所述图像处理模块分别与数据库模块和图像\视频采集模块通信连接,所述图像处理模块的输出端与所述图像识别模块通信连接,所述图像识别模块的输出端与所述显示模块通信连接.本发明的人脸...
人脸识别中同理,也 需要产生某种规则,要求其可以接受人脸而排斥非人脸,在判别中,在训练样本的 阶段时要用到大量的且高纬度的数据,从而提高判别的精确率。但是这同时会给后 续的算法设计增添难度。需要考虑到如何判别是不是人脸和对数据维度的降低。 (3)神经网络,该方法其实同样是基于样本学习。到现在为止,神经...
在人脸识别技术中,基于PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)和LDA(Linear Discriminant Analysis,线性判别分析)的改进算法已经成为了当前的主流技术,能够在一定程度上提高人脸识别的准确性和稳定性。 一、 PCA和LDA的基本原理 PCA是一种常用的数据降维技术,通过线性变换将原始数据映射到一个新的空间中,使得变换...
一种基于改进的PCA+SVC的人脸识别方法 本公开是关于一种基于改进的PCA+SVC的人脸识别方法,装置,电子设备以及存储介质.其中,该方法包括:将人脸图像信息输入人脸图像中心以二维灰度矩阵的形式读取图像,并转化... 李贝 被引量: 0发表: 2023年 一种基于改进的PCA+SVC的人脸识别方法 本公开是关于一种基于改进的PCA+...
对3种基于PCA的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA+2DPCA是其中综合效果最好的一种方法。 关键词:PCA;人脸识别;2DPCA;PCA+2DPCA 中图分类号:TP391.4文献标识码:A 文章编号:1004-373X(2008)06-077-03 A Comparative Study on Face Recognition Based on PCA QI Xingmin,LIU ...
一种基于PCA和直方图均衡化的人脸识别方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于PCA和直方图均衡化的人脸识别方法说明:本发明公开了一种基于直方图均衡化与PCA相结合的人脸识别方法,包括步骤:1)数据集的构建与预处...专利查询请上爱企查
PCA2DPCA人脸识别人脸识别是计算机视觉、模式识别等领域研究的热点也是难点之一。它具有广泛的应用前景和重要的理论研究价值。人脸识别主要包括人脸检测、特征提取和人脸识别三个部分。本文在前人的研究基础上,完成了以下工作: (1)研究国内外具有代表性的人脸识别算法和技术,比较它们的优缺点。 (2)研究Adaboost人脸检测...