1.3 基于PCA的人脸识别 (1)基于人脸样本库,例如现实中人脸拍照(银行、车站)等数据采集方法,建立人脸库。 (2)求取训练人脸库的协方差阵的特征值和特征向量。 (3)对于需要判别的人脸,判断其在特征向量上的投影与哪个训练样本的投影最接近。 !!!注::需要注意,协方差矩阵是维度之间的协方差,故是nxn维,但是在实际...
非下采样剪切波融合TCPA的人脸特征提取算法的主要思想是:首先对图像做非下采样剪切波变换,然后再用TPCA进行特征提取,并分别在3个人脸数据库ORL、FLD、FERET及自建库进行实验,得到了更高的识别率。 1 非下采样剪切波变换 非下采样剪切波变换过程主要分为以下两部分[9]: (1)非下采样金字塔(NSP)分解 首先采用二通...
的考虑,提出一种基于血流图DCT域PCA和 FLD相结合的红外人脸识别方法.根据生理学知识及生物力学的原理,把人脸的温谱图转换成血流图,通过DCT变换对人脸图像进行压缩,使变换域的能量集中 在低频分量附近,从而减小了数据量,用主成分分析(PCA)和Fisher线性辨别分析(FLD)来提取人脸特征,通过三近邻分类器得到最终的识别...
线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis,LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discrininant,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年有Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。线性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,投影后保证模式样本在...
基于FLD和2DPCA相融合技术的人脸识别
MATLAB基于PCA-LDA模糊神经网络的人脸识别 基于PCA-LDA和粗糙集模糊神经网络的人脸识别,一方面在应用前景上是十分广阔的,可以为IT行业创造更好的经济效益。 另一方面,它相对于其它的生物特征识别更加方便。 至于环境方面,人脸识别对环境并没有什么影响。 图像获取功能:该模块的功能是从图像库中获取图片,获取的图像必须...
传统红外人脸识别方法都是基于全局特征的识别方法,为了充分利用人脸的局部特征,提出了一种基于血流图的分块PCA+FLD的红外人脸识别方法。通过血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之问类内距。基于各个分块的类间距与类内距比值大小(RD),分块PCA加权可以自适应地...
非下采样剪切波融合TCPA的人脸特征提取算法的主要思想是:首先对图像做非下采样剪切波变换,然后再用TPCA进行特征提取,并分别在3个人脸数据库ORL、FLD、FERET及自建库进行实验,得到了更高的识别率。 1 非下采样剪切波变换 非下采样剪切波变换过程主要分为以下两部分[9]: ...
线性判别分析LDA与主成分分析PCA 重庆大 主成 与 线性 学分 判 分别 余析 分 俊（析 良 （LDAPCA ））线第阐点 述击 性一观此 点处。添 判加 正 部 别文 ，分 分文 字是 析您 思
本文以构建一个静态人脸图像识别系统为目标对人脸识别的相关问题进行了深入研究,主要工作有以下四部分:? (1)人脸图像预处理。运用直方图均衡化、尺度归一化等方法对ORL人脸库图像进行了预处理。 (2)人脸图像特征提取。本文分析了主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)和Fisher线性鉴别分析(FLD)三种方法的优缺点,...