PCA 算法通过降低维度, 提取主元素,减少了数据冗余,解决了图像纬度太高无法处理或处理很慢的特点,同时保持了 原始图像的绝大部分信息。在人脸识别领域,很多先进的识别算法都是在其基础上的改进。所 以研究基于 PCA 的人脸识别算法实现具有重要的理论和使用价值。 本文主要介绍基于 PCA 的人脸识别算法的实现,除第一...
Lacramioara 还提出了基于高阶奇异值分解的新算法,此算法仅利 用第三阶量来编写不同的量矩阵乘法模式,该算法在识别率上比特征脸算法更加成 功。 1.2.2 国研究现状 国的研究起步相对较晚,大概在二十世纪末才开始。雷震等人将人脸识别不仅 应用在识别人脸,还应用在了识别卡片,蔡芷玲等人将人脸识别技术运用到了...
人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。 人脸识别技术属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者...
基于PCA特征基压缩传感算法的人脸识别 针对人脸识别对遮挡、表情和光照的鲁棒性问题,提出基于PCA特征基压缩传感算法的人脸识别方法。利用双向二维主成分分析提取图像行列2个方向的特征并进行降维,建立反映... 张尤赛,赵艳萍,朱志宇 - 《计算机工程》 被引量: 5发表: 2012年 基于PCA算法的人脸识别研究 介绍了PCA算法...
人脸识别技术的研究内容主要包括人脸检测,人脸的规范化,特征提取,特征匹配等方面的内容.当人脸由于光照,面部表情发生较大变化,或者图像存在部分遮挡或模糊的情况下,其识别准确率会明显的降低,以及在海量数据下算法的速度问题是人脸识别技术亟待解决的难点,故此本文的主要工作如下: 1)本课题采用PCA-SIFT算子对人脸进行...
基于模块C-2DPCA算法的人脸识别方法
本文将从理论基础、应用现状、算法原理和发展趋势四个方面来论述基于PCA和降维算法的人脸识别技术。 一、理论基础 人脸识别技术是一种复杂的技术,其基础为图像处理和模式识别。PCA与降维算法作为人脸识别技术中的重要算法,其背后有着坚实的理论基础。PCA全称为主成分分析,是一种常用的数据降维方法。其基本思想是通过...
针对人脸识别对遮挡、表情和光照的鲁棒性问题,提出基于PCA特征基压缩传感算法的人脸识别方法。利用双向二维主成分分析提取图像行列2个方向的特征并进行降维,建立反映人脸特征投影矩阵,作为压缩传感算法的超完备基。通过求解最小化l1范数,寻求图像在该超完备基上的稀疏表示,以得到一组最优稀疏系数重构各类图像,求取测试...
作者: 刘向东 摘要: 人脸识别技术先进,应用广泛。借助PCA算法,利用MATLAB GUI可以简单操作,通过对待识别图像的预处理即可提高识别率。本文首先对相关概念进行了阐述,对工作原理进行了介绍,具体对基于PCA算法人脸识别的MATLAB实现进行了解析。 关键词: PCA算法;人脸识别;MATLAB;GUI 被引量: 1...
针对现有人脸识别算法存在的一些问题,利用PCA类内平均脸方法对获得的人脸图像数据进行预处理,再通过支持向量机模型对其进行分类和识别.最后,以具体的实验数据验证了所使用PCA-SVM算法的有效性,为日后对人脸识别技术的继续研究提供了依据. 关键词: 人脸识别;类内平均脸;支持向量机 DOI: CNKI:SUN:RJDK.0.2012-06-01...