即可得到各年份考研人数的预测值.通过进行残差,关联度,后验差等相关检验,传统GM(1,1)模型的预测效果良好,尤其是前两期的预测精度较高,优化后的模型也在一定程度上可以提升模型预测的精度.本文使用EViews统计软件,利用ARIMA模型对考研人数进行拟合.选取的考研人数测试集经初步判断为非平稳序列,通过差分处理降低原始数据...
(1,1)模型,ARIMA模型,预测目标学术机构学科被引频次和ESI入围阈值,找到目标机构学科被引频次赶上ESI入围阈值的时间,即预测的入围时间.通过采用平均绝对百分比误差(MAPE),平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型的拟合预测效果进行评估和比较,根据MAPE,MAE和RMSE三个指标来评价模型拟合及预测效果,以此为学校的...
基于GM(1,1)模型和ARIMA模型的考研人数预测 考研是"全国硕士研究生统一招生考试"的简称,指教育主管部门和招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称,是应届本科毕业生及同等学历学生攻读高校硕士研究生的招生... 李益民 - 《山东大学》 被引量: 0发表: 2023年 基于GM(1,1)理论的中国居民消费价格指数预测模型...