Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用,以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多,包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据(包括用户交互、金融交易和物...
带你走近Apache Flink,一个为全世界多个较大规模级别的流处理应用提供支持的开源框架。通过本书,你将探索并行流处理的基本概念并了解该技术与传统批处理的区别。"无论你是在流计算领域摸爬滚打了多年的老手,还是刚刚完成*个流处理作业的初级软件工程师和数据工程师,本书都是一本很棒的读物。书中不但介绍了Flink,...
基于flink的数据流处理系统 基于apache flink1.10 如何运行 运行FiflowWebMain 访问http://localhost:9090/fiflow 如何使用 在输入框中输入 help 给出提示信息; demo mysql : jdbc 示例 demo kafka : kafka 示例 demo elasticsearch : elasticsearch 示例 demo mysql-binlog : mysql-binlog 示例 doing 模块划分 ...
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GitHub 地址 https://github.com/apache/flink 欢迎关注 Flink～ 前言 物化视图这一功能想必大家都不陌生,我们可以通过使用物化视图,将预先设定好的复杂 SQL 逻辑,以增量迭代的形式实时 (按照事务地) 更新结果集,从而通过查询结果集来避免每次查询复杂的开销,从而节省时间与计算资源。事实上,很多数据库系统和 OLAP ...
从滴滴的Flink CEP引擎说起 image CEP业务场景 复杂事件处理(Complex Event Process,简称CEP)用来检测无尽数据流中的复杂模 式,拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强 大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程,例如在安全应用中侦测异常行为;在金 融应用中查找价格、交易...
对业务元数据的变更(主要是Mysql数据库),通过flink监控binlog的schema变更时间,一旦发现及时发送消息通知,后端监控变更消息队列,取到变更信息,发出元数据变更预警,并自动修改相应的元数据,生成版本信息。 其他业务数据库,需要定时的去采集业务系统元数据信息和历史元数据进行比对,发现元数据变更并及时预警 4.3 元数据版本...
该部分主要由 Apache Flink 作为主导,辅以较少比例的 Apache Spark 任务。采用 Apache Flink 作为主要数据处理组件的原因主要有以下三点:其一,是由于其流批一体的设计模式,可以为流式任务和批处理任务提供统一的处理方式,减少了开发的工作量;其二,Flink 具备丰富的 Connector 接口 (e.g. Kafka, PostgreSQL, Hudi,...
使用Flink实现实时数据采集,沉淀高质量数据资产通过ID-Mapping实现用户ID, 9、用户手机,用户身份证,设备指纹,OpenID等用户身份,打通数据孤岛实现用户属性,用户行为,业务交易状态,模型标签等多维度的标签的建设通过规则客群的圈选能力实现客群细化居于用户标签数据实现用户画像洞察实时效果回收支撑营销漏斗分析实现以用户标签...
本文介绍了汽车之家(下称之家) 在基于 Flink 的实时物化视图的一些实践经验与探索,并尝试让用户直接以批处理 SQL 的思路开发 Flink Streaming SQL 任务。希望能给大家带来一些启发,共同探索这一领域。 一、系统分析与问题拆解 Flink 在 Table & SQL 模块做了大量的工作,Flink SQL 已经实现了一套成熟与相对完备的...