Apache Flink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎,专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。Flink的核心在于其分布式流处理引擎,该引擎能够连续处理无界和有界数据流,并且提供强大的容错机制和状态管理功能。Flink常用于实时分析、复杂事件处理(CEP)、机器学习和批量数据处理等场景。
在状态化流处理中,"状态化"指的是将数据处理过程中的状态显式地管理和维护。传统的流处理模型是无状态的,每个事件都独立地处理,没有记忆或跟踪之前的事件。而在状态化流处理中,系统会维护一个状态,用于存储和更新事件流的上下文信息。 状态化流处理适用于需要考虑事件之间的关系和上下文的场景。通过维护状态,系统可...
《基于Apache Flink的流处理》是2019年中国电力出版社出版的图书，作者是Fabian Hueske，Vasiliki Kalavri。本书展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用，以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。内容简介 Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream ...
Apache Flink 按不同的需求支持Local,Cluster,Cloud三种部署模式,同时Apache Flink在部署上能够与其他成熟的生态产品进行完美集成,如 Cluster模式下可以利用YARN(Yet Another Resource Negotiator)/Mesos集成进行资源管理,在Cloud部署模式下可以与GCE(Google Compute Engine), EC2(Elastic Compute Cloud)进行集成。 1.Local ...
基于Apache Flink的流处理豆瓣评分:8.3 简介:带你走近Apache Flink,一个为全世界多个最大规模级别的流处理应用提供支持的开源框架。通过本书,你将探索并行流处理的基本概念并了解该技术与传统批处理的区别。
前段时间详细地阅读了《Apache Flink的流处理》这本书,作者是 Fabian Hueske&Vasiliki Kalavri,国内崔星灿翻译的,这本书非常详细、全面得介绍了Flink流处理,并且以气象数据的例子讲解其中的使用,我把其中一些比较重要的句子做了比较,并且分享给大家。有一些我不是很理解,需要以后慢慢去消化,我就不做详细的展开。
流式计算的概念这几年非常热门,我读《基于Apache Flink的流处理》这本书,算是对流式计算的相对比较系统的学习了。本书理论与实践并重,读后有若干思考感悟。 一、何谓流式计算 世界是永恒变化发展的,这些“变化”可以被看成是一个个不断到达的、无限的事件流。流式计算的任... (展开) ...
Apache Flink是一种可以处理批处理任务的流处理框架。该技术可将批处理数据视作具备有限边界的数据流,借此将批处理任务作为流处理的子集加以处理。为所有处理任务采取流处理为先的方法会产生一系列有趣的副作用。 这种流处理为先的方法也叫做Kappa架构,与之相对的是更加被广为人知的Lambda架构(该架构中使用批处理作为...
前段时间详细地阅读了 **《Apache Flink的流处理》** 这本书,作者是 Fabian Hueske&Vasiliki Kalavri,国内崔星灿翻译的,这本书非常详细、全面得介绍了Flink流处理,并且以气象数据的例子讲解其中的使用,我把其中一些比较重要的句子做了比较,并且分享给大家。有一些我不是很理解,需要以后慢慢去消化,我就不做详细的展...