import java.util.Properties import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.scala.{KeyedStream, StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer import org.apache.flink.streaming.util....
日志的使用者(也就是基于Flink的某个应用)将更新同步到需要同步的数据存储中,我们把这类应用称为数据管道。用Flink来实现一个数据管道应用是很方便的,它可以支持对不同种类数据存储的读写,而且可以在短时间处理大量数据。 1.2.3 流式分析 流分析应用程序持续接收事件流,并通过低延迟地合并最新事件来更新结果。通常...
基于Apache Flink的流处理pdf电子书下载 只看楼主收藏回复 庄子头大学69 核心会员 7 送TA礼物 1楼2021-03-16 11:45回复 庄子头大学69 核心会员 7 回复书号:1307DD 2楼2021-03-16 11:45 收起回复 海景之最 初级粉丝 1 1307DD 4楼2021-03-23 16:57 回复 海景之最 初级粉丝 1 回复...
任务管理器用于控制流式应用执行以及保存过程中的元数据,因此任务管理器发生故障将导致流式应用无法继续处理数据。为了解决该问题,Flink提供了高可用模式,支持在原 JobManager 消失的情况下将作业的管理职责及元数据迁移到另一个JobManager。 Flink高可用模式 Flink 中的高可用模式是基于 ZooKeeper 来完成的,它在 Flink ...
前段时间详细地阅读了《Apache Flink的流处理》这本书,作者是 Fabian Hueske&Vasiliki Kalavri,国内崔星灿翻译的,这本书非常详细、全面得介绍了Flink流处理,并且以气象数据的例子讲解其中的使用,我把其中一些比较重要的句子做了比较,并且分享给大家。有一些我不是很理解,需要以后慢慢去消化,我就不做详细的展开。
流处理基础 DataFlow 图 Dataflow 程序描述了数据如何在不同操作之间流动。Dataflow 程序通常表示为有向图。图中顶点称为算子,表示计算;而边表示数据依赖关系。算子是Dataflow 程序的基本功能单元,它们从输入获取数据,对其进行计算,然后产生数据并发往输出以供后续处理。
数据接入是实时流处理系统的第一步,需要考虑数据源类型、数据传输方式和数据格式。在 Flink 中,可以通过各种途径接入数据,包括 Kafka、Kinesis、RabbitMQ 等消息队列,也可以直接接入 Socket 或文件系统中的数据。这里我们以 Kafka 为例,演示如何通过 Flink 接入 Kafka 中的数据流。
带你走近Apache Flink,一个为全世界多个最大规模级别的流处理应用提供支持的开源框架。通过本书,你将探索并行流处理的基本概念并了解该技术与传统批处理的区别。 作者简介· ··· Fabian Hueske是Apache Flink项目的PMC成员,他从Flink项目创始之初就开始参与贡献。Fabian是data Artisans(现在的Ververica)公司的创始人...
典型应用场景:实时推荐、模式识别或复杂事件处理、异常检测 微服务通过REST调用进行通信,利用事务型数据库或键值存储等外部系统存储数据;事件驱动型应用利用事件日志进行通信,数据会以本地状态形式存储。 优势:读写性能更好,伸缩和扩容交由流处理引擎完成,事件日志作为输入不仅完整可靠而且支持精准的数据回放,Flink可以将应...