逻辑回归学习速率检测异常用电的目的是打击异常用电,并减少电能的非技术性损失.文中提出了一种基于逻辑回归算法的异常用电辨识方法,主要包括特征提取,算法构建以及检验模型等模块.提取电网用电量等相关数据,并从数据集中提取出电量下降趋势指标,线损指标和告警类指标用作异常用电评判体系.进行电量下降趋势指标,线损指标...
HOG逻辑回归滑动窗口非极大值抑制针对高速公路追尾事故频发而导致自动驾驶系统需要提高车辆检测的实时性问题, 本文提出了一种基于逻辑回归的车辆检测方法.首先, 通过对包含车辆与非车辆图像的训练集提取HOG特征来训练逻辑回归分类模型以获得好的回归系数; 然后, 采用滑动窗口机制对截取的视频帧提取HOG特征并利用过训练好的...
贝总往期财经内容整理(这个财经信息分享回归) 1、比特币凹了! 比特币从今年1月22日以来,经历了一波正反馈上涨,越涨越快。如今,趋势逻辑发生转变,变为负反馈上涨,越涨越慢,新增资金也无法支撑之前的快速上涨,本轮趋势到了获利离场的时候。 2、凸凹转换的作用!
逻辑回归企业二次创业金融数据分类企业二次创业金融数据的优化分类能提高数据的统计分析能力,提出基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法,采用自适应无监督学习的方法进行数据统计的融合处理,构建数据分布的不规则空间聚类模型,采用相空间结构重组方法进行数据的模糊特征重构,提取企业二次创业金融数据的关联规则特征量,采...
印神经网络模型和 Kw 模型等.Logistic 回归模型作为一种非线性的概率模型,没有线性概率模型的严重缺陷.相比于其他模型逻辑回归的稳定性较好,在实际业务中的可解释性表现更优,并且在后期维护监控的逻辑上业务人员更易理解,可以降低沟通成本.因此本文采用 Logistic 回归模型,将客户潜在风险因子与客户违约的概率之间搭建起...
逻辑回归语义框架针对语音识别错误导致口语理解系统性能下降的问题,提出一种易于训练且解码快速的鉴别式口语理解方法.首先为每个语义要素建立一个二类逻辑回归模型,随后根据领域中的限制关系建立联合概率模型.在英语公开数据集DSTC2上的实验结果表明,该方法优于人工规则方法和语义元组分类器模型.doi:10.13274/j.cnki.hdzj....
分布式发电系统孤岛检测逻辑回归孤岛运行现象会危害电力系统的安全稳定运行,在发生孤岛运行现象需在规定的时间内将其监测出来.本文将逻辑回归算法引入到孤岛运行监测中.首先在Matlab环境下建立精确的分布式发电系统模型,该模型考虑各种可能出现的孤岛运行状态,最小可监测区域,多个分布式电源,多种操作条件和不同的网络拓扑结构...
本文考察股权结构、公司治理、重大事项与人力资本等非财务变量对公司陷入财务困境的影响,收集上市公司T-3年财务与非财务数据,采用主成分与logistic回归分析相结合的方法,构建logistic模型检验财务因子与非财务变量对公司财务困境的影响。研究表明,盈利能力、股东获利能力、风险水平、净利润增长率、第二大流通股股东至第十大...
孤岛逻辑回归数据挖掘张量流孤岛运行现象会危害电力系统的安全稳定运行,在发生孤岛运行现象时需在规定的时间内将其监测出来.本文将逻辑回归算法引入到孤岛运行监测中.首先在Matlab环境下建立精确的分布式发电系统模型,该模型考虑各种可能出现的孤岛运行状态,最小可监测区域,多个分布式电源,多种操作条件和不同的网络拓扑结构...
胸腔积液肿瘤标志物联合诊断特征筛选逻辑回归目的基于特征筛选算法探索利用胸腔积液和血清中CEA,CA125,CA153和CA199四种肿瘤标志物的组合与筛选对鉴别良,恶性胸腔积液的诊断价值.方法收集北京朝阳医院和武汉某医院收治的胸腔积液患者共452例,其中恶性胸腔积液患者143例,良性胸腔积液患者309例;取胸腔积液及配对血清标...