异常用电离群算法离群邻近度逻辑回归学习速率检测异常用电的目的是打击异常用电,并减少电能的非技术性损失.文中提出了一种基于逻辑回归算法的异常用电辨识方法,主要包括特征提取,算法构建以及检验模型等模块.提取电网用电量等相关数据,并从数据集中提取出电量下降趋势指标,线损指标和告警类指标用作异常用电评判体系....
逻辑回归滑动窗口非极大值抑制针对高速公路追尾事故频发而导致自动驾驶系统需要提高车辆检测的实时性问题, 本文提出了一种基于逻辑回归的车辆检测方法.首先, 通过对包含车辆与非车辆图像的训练集提取HOG特征来训练逻辑回归分类模型以获得好的回归系数; 然后, 采用滑动窗口机制对截取的视频帧提取HOG特征并利用过训练好的逻辑...
登录/注册 智慧熊 贝总往期财经内容整理(这个财经信息分享回归) 1、比特币凹了! 比特币从今年1月22日以来,经历了一波正反馈上涨,越涨越快。如今,趋势逻辑发生转变,变为负反馈上涨,越涨越慢,新增资金也无法支撑之前的快速上涨,本轮趋势到了获利离场的时候。
本文考察股权结构、公司治理、重大事项与人力资本等非财务变量对公司陷入财务困境的影响,收集上市公司T-3年财务与非财务数据,采用主成分与logistic回归分析相结合的方法,构建logistic模型检验财务因子与非财务变量对公司财务困境的影响。研究表明,盈利能力、股东获利能力、风险水平、净利润增长率、第二大流通股股东至第十大...
印神经网络模型和 Kw 模型等.Logistic 回归模型作为一种非线性的概率模型,没有线性概率模型的严重缺陷.相比于其他模型逻辑回归的稳定性较好,在实际业务中的可解释性表现更优,并且在后期维护监控的逻辑上业务人员更易理解,可以降低沟通成本.因此本文采用 Logistic 回归模型,将客户潜在风险因子与客户违约的概率之间搭建起...
而后应用带惩罚项的逻辑回归和基于逻辑回归的模拟退火算法和遗传算法进行标志物筛选,根据受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)和DeLong检验进行模型诊断效果的评估和比较.结果特征筛选结果以及回归系数和SHAP(shapley additive explanations)值一致表明胸腔积液CA199,CA153联合血清CEA为最优肿瘤标志物...
分类模型评估方法针对各种变形的Web攻击行为难以检测的问题,本文提出了基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击检测方法,利用数据统计方法 TF-IDF算法将无规律数据集转换成固定维数的特征矩阵,同时利用逻辑回归算法进行训练和分类.并借助三种分类模型评估方法验证该检测方法的可行性.郭晓明江西省计算技术研究所孙丹江西省软件工程...
企业二次创业金融数据的优化分类能提高数据的统计分析能力,提出基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法,采用自适应无监督学习的方法进行数据统计的融合处理,构建数据分布的不规则空间聚类模型,采用相空间结构重组方法进行数据的模糊特征重构,提取企业二次创业金融数据的关联规则特征量,采用逻辑回归分析方法进行数据分类的...
口语理解逻辑回归语义框架针对语音识别错误导致口语理解系统性能下降的问题,提出一种易于训练且解码快速的鉴别式口语理解方法.首先为每个语义要素建立一个二类逻辑回归模型,随后根据领域中的限制关系建立联合概率模型.在英语公开数据集DSTC2上的实验结果表明,该方法优于人工规则方法和语义元组分类器模型.doi:10.13274/j.cnki...
针对传统切割值准确率预测较低的问题,提出了一种逻辑回归切割值寻优的方法.首先针对传统逻辑回归模型中切割值大多默认选取0.5,所造成的预测准确率较低的问题,利用逻辑回归模型来预测网络攻击,结合ROC曲线,将不同的切割值的准确率进行对比,提高预测的准确率.最后通过网络入侵检测实验,证明了该方法寻找到的切割值所对应...