百度试题 题目关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是( )A.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解B.逻辑回归仅能解决二分类问题C.逻辑回归训练问题是凸优化问题D.逻辑回归是一种有监督学习方法 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是( )? 逻辑回归训练问题是凸优化问题逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解逻辑回归是一种有监督学习方法逻辑回归仅能解决二分类问题 相关知识点: 试题来源: 解析 逻辑回归仅能解决二分类问题 反馈 收藏
百度试题 题目中国大学MOOC: 关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 逻辑回归仅能解决二分类问题 反馈 收藏
关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是() A.逻辑回归是一种有监督学习方法 B.逻辑回归仅能解决二分类问题 C.逻辑回归训练问题是凸优化问题 D.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解 正确答案:逻辑回归仅能解决二分类问题 点击查看答案
关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是( ) A、逻辑回归是一种无监督学习方法 B、逻辑回归可以解决二分类问题 C、逻辑回归训练问题是凸优化问题 D、逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解 点击查看答案&解析进入小程序搜题 你可能喜欢 弹奏八度时,手掌不需要支撑好,但掌心要有内应力。 正确 错误 点击查看答案进...
A、 正确 B、 错误 免费查看参考答案及解析 下列关于样本类别不均衡场景的描述正确的是( ) A、 样本类别不均衡会影响分类模型的最终结果 B、 样本类别不均衡场景下我们没有较好的解决办法 C、 欠采样是复制类别数较少的样本来进行样本集的扩充 D、 过采样会造成数据集部分信息的流失 免费查看参考答案及解...
以下关于逻辑回归模型的sigmod函数,描述正确的是? ( )A. Logistic Regression算法是将线性函数的结果映射到了sigmoid函数中。 B. sigmoid的函数输出是介于(0,1)之间的 C. 如果选择0.5作为阈值,g(x)0.5 则说明当前数据属于B类。 D. 选择0.5作为阈值是一个一般的做法,实际应用时特定的情况可以选择不同阈值 ...
以下关于神经网络和深度学习的说法不正确A.深度学习其实是对神经网络的包装,名字上听起来显得更高大上了B.神经网络的再次兴起依赖于:算法、算力和数据C.逻辑回归其实就是一个
关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是( ) A、逻辑回归是一种无监督学习方法 B、逻辑回归能解决二分类问题 C、逻辑回归训练问题是凸优化问题 D、逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 马步站桩时,股四头肌的工作为支持工作。 点击查看答案进入小程序搜题 是元音音素[o]...
【单选题】关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是() A、逻辑回归是一种有监督学习方法 B、逻辑回归仅能解决二分类问题 C、逻辑回归训练问题是凸优化问题 D、逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解 单选其他 70icsaint 采纳率:54% 等级:6 已帮助:1409人 私信TA向TA提问 答案 芝士回答 来自: 芝士回答2022.02.20...