RBF模糊神经网络遗传算法BP算法PID自整定针对常规PID控制器和模糊PID控制器存在控制精度差,不能自适应,模糊规则难以确定等问题,本文提出一种基于RBF模糊神经网络的PID自整定控制算法,RBF模糊神经网络参数先采用遗传算法粗调,达到预定精度后,继续使用BP算法提高精度.通过在MATLAB中进行神经网络训练和PID仿真实验,表明了改进...
哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于改进RBF神经网络的PID控制摘要经典PID控制依赖于对象的数学模型,且其控制参数难以精确整定,很难适应具有非线性、时变不确定性系统的控制,而神经网络具有很强的适应复杂环境和多目标控制要求的自学习能力,并能以任意精度逼近任意非线性连续函数。本文旨在探索一种新的方法,将二者的优点...
1KBF神经网络 模糊K-均值 PID针对常规PID控制器对于复杂的、动态的和不确定的系统控制还存在着许多不足之处,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID自适应控制方法。首先用改进的模糊K一均值聚类算法初始化RBF神经网络的隐层节点中心和基函数宽度,再采用梯度法优化RBF神经网络自适应地整定PID的三个参数。仿真结果表明该学...
基于改进RBF神经网络的PID整定 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于改进神经网络的PID整定
基于改进型RBF神经网络辨识的PID控制 维普资讯 http://www.cqvip.com
本发明提出一种基于改进麻雀搜索算法的RBF神经网络优化方法,通过改进的麻雀搜索算法来优化RBF初始参数,以此来进一步提高海杂波预测精度,进而达到抑制的目的。本发明引入精英反向学习策略,选取当前最优解作为精英个体并生成其反向解,来增强算法的全局搜索能力。采用自适应高斯变异对最优解进行变异并进行贪婪选择,另外,针对...
一种基于改进RBF神经网络的高温高压卷染机温度控制方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于改进RBF神经网络的高温高压卷染机温度控制方法说明:本发明公开了一种基于改进RBF神经网络的高温高压卷染机温度控制方法,包括如下步骤:S1,建立染...专利查询请上爱企查
一种基于改进的RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于改进的RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法说明:本发明公开了一种基于改进的RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法,包括以下步骤:给待测电路施加激...专利查询请上爱企查
摘要 本发明公开了一种基于改进RBF神经网络的软件质量预测方法及系统,获取软件原始样本数据,采用CGAN对软件原始样本数据进行扩展,得到处理后的软件新样本;对处理后的软件新样本采用LLE‑PCA算法进行降维处理,得到降维后的软件新样本;采用改进后的粒子群算法优化软件质量预测模型的参数,获得优化后的软件质量预测模型;利用...