注意:执行线性混合的两张图像必须具有同样的尺寸和数据类型。 三、两种方法实现图像的线性混合 1、基于像素点遍历的融合 status addImageByPixel(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst, double alpha, double beta) { CV_Assert(src1.depth() == CV_8U); CV_Assert(src2.depth() == CV_8U); if (src...
importcv2# 导入OpenCV库importnumpyasnp# 导入NumPy库 1. 2. 2. 读取图片 使用OpenCV函数cv2.imread来读取两张待融合的图片: img1=cv2.imread('image1.jpg')# 读取第一张图片img2=cv2.imread('image2.jpg')# 读取第二张图片 1. 2. 3. 图像大小处理 为确保两张图片的大小一致,可以使用cv2.resize函数...
opencv::两张图片的线性融合 理论-线性混合操作 g(x) 表示 融合图片中的像素点,f0(x) 和 f1(x) 分别表示背景和前景图片中的像素点。 //参数1:输入图像Mat – src1 //参数2:输入图像src1的alpha值 //参数3:输入图像Mat – src2 //参数4:输入图像src2的alpha值 //参数5:gamma值 //参数6:输出混合...
1. 读取两张待融合的图片 首先,使用OpenCV的cv2.imread函数读取两张图片。 python import cv2 # 读取图片 image1 = cv2.imread('path_to_image1.jpg') image2 = cv2.imread('path_to_image2.jpg') 2. 确保两张图片具有相同的尺寸或进行尺寸调整 在融合之前,需要确保两张图片具有相同的尺寸。如果尺寸不...
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc244d.lib") void split_image(const char* image_name) { Mat image_src = imread(image_name); Mat image_dst; vector<Mat> bgr; //颜色通道分离 //输入图像 //分离后各通道 split(image_src,bgr);
原图3 使用伯松克隆后的效果: 下面是源代码: importnumpyasnpimportcv2if__name__=='__main__':im=cv2.imread(r"D:\VCG211300614411.webp")# 背景图obj=cv2.imread(r"D:\VCG21gic20085720.webp")# print(im.shape)obj=cv2.resize(obj,(im.shape[1],im.shape[0]))# print(obj.shape)# print(...
需求: 将经过mask-rcnn分割得到的结果图与原图进行融合,生成mask覆盖在原图上的图。 将黑白二值图转化为紫色/黑色二值图的几种方法: 1. 遍历图片像素并修改像素R...
OpenCV 一、学习目标 了解图片如何进行仿射变换 了解图片如何进行图片融合 上一篇:[python opencv 计算机视觉零基础到实战]二十、镜像、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 二、了解图片的仿射变换与融合添加水印 2.1 了解如何对图片进行仿射变换 在opencv中,我们可以对图片图片进行仿射变换。那仿射变换到底是啥?仿射变换其实就...
是不是要像这样子啊？如果是，最简单的办法就是，把白色区域做成掩码矩阵，然后按掩码复制“摄像图片”到目标就行咯！
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