腐蚀的结果使得原来的图像缩小一圈 图像腐蚀示例:X为原图像,B为结构元素 B腐蚀A的结果如下所示 以上过程大致是使用B扫描X的每一个像素点,如果B覆盖A的区域相对应的黑色像素点都为黑色,则该扫描点为黑色,否则为白色。 膨胀:用结构元素B膨胀X 1.用结构元素B,扫描图像X的每一个像素点 2.如果B覆盖A的区域有一...
膨胀是将与物体接触的全部背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。 能够用来填补物体中的空洞。 用3x3的结构元素,扫描图像的每个像素 用结构元素与其覆盖的二值图像做“或”操作 假设都为0,结果图像的该像素为0。否则为1 结果:使二值图像扩大一圈 膨胀(dilation)能够看做是腐蚀的对偶运算,其定义是:把结...
膨胀是图像中的高亮部分进行膨胀，领域扩张，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是图像中的高亮部分被腐蚀掉，领域缩减，效果图拥有比原图更小的高亮区域；2 /9 膨胀原理：膨胀：求局部最大值；①定义一个卷积核B，核可以是任何的形状和大小，且拥有一个单独定义出来的参考点-锚点(anchorpoint)；通...
2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。 可以用来填补物体中的空洞。 膨胀的算法: 用3x3的结构元素,扫描图像的每一个像素 用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作 如果都为0,结果图像的该像素为0。否则为1 结果:使二值图像扩大一圈 3. 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。
图像的腐蚀与膨胀算法原理结构元素:设两幅图像X、B,若X是被处理对象,B是⽤来处理X的,那么则把B称为结构元素。腐蚀:⽤结构元素B腐蚀X,过程如下:1.⽤结构元素B扫描图像X的所有像素点(以B的原点为坐标,对应A的各个像素点进⾏扫描),⽤结构元素B与X覆盖的⼆值X图像做“与”操作(也就是B覆盖X的这...
腐蚀和膨胀是对像素值大的部分而言的，即高亮白部分而不是黑色部分；
1.图像的腐蚀 图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高(白色方向)说的,腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了,也就是像素值低(黑色方向)的变多,白色变少。 腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积(扫描),内核中有一个点被定义为锚点,然后提取内核覆盖区域的像素最小值(黑色方向)来替换锚点位置的像素值,所以扫描过后...