从离散傅里叶变换(DFT) 到快速傅里叶变换(FFT) END MATLAB中实现FFT的计算 Y = fft(x) % x 为一个序列(向量),存放采集信号的数据 Y = fft(x,n) % x 的定义同上,n 定义计算数据的个数 如果n 大于x 的长度,在x 的末尾添加0,使得x 的长度等于n 如果n 小于x 的长度,截取x 中的前n 个数来进行...
基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array, FPGA)实现的图像一维快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)和逆快速傅里叶变换(Inverse Fast Fourier Transform, IFFT)是数字信号处理领域的重要技术,特别是在图像处理、通信和信号分析等方面有着广泛的应用。 基于FPGA 的一维 FFT 和 IFFT 实现,通过高效...
% 步骤一:乘以exp zoom_fft_xx = (x_real_zoom+j*x_imag_zoom).*exp(-j*2*pi*(0:N-1)*frequency_shift/Fs); % 步骤二:数字低通+重采样 zoom_fft_xx = zoom_fft_xx.*w; zoom_fft_xx = zoom_fft_xx-sum(zoom_fft_xx)/N; % 步骤三:FFT变化 zoom_fft_xx = fft(zoom_fft_xx); % ...
从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数 傅立叶变换以前，图像（未压缩的位图）是由对在连续空间（现实...
有关部分FFT的程序，其他自己慢慢摸索了：Y = fft(S,N); %S为信号，N为采样点数，对信号做FFT变换 Ayy = abs(Y); %取模 subplot(211);stem(Ayy(1:N)); %显示原始的FFT模值结果 Ayy=Ayy/(N/2); %换算成实际的幅度 Ayy(1)=Ayy(1)/2;F=([1:N]-1)*Fs/N; %换算成...
1.1二维FFT变换 1.2窗函数 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 1.1二维FFT变换 以下公式定义 m×n 矩阵 X 的离散傅里叶变换Y: i 是虚数单位,p 和 j 是值范围从 0 到 m–1 的索引,q 和 k 是值范围从 0 到 n–1 的索引。在此公式中,X 和 Y 的索引平移 1 位,以反映 MATLAB® 中的矩阵...
这类问题初步估计最有可能是由于采样的关系，或可以说是采样频率不够大引起的偏移，就是在该有波峰的位置，你没有采样点，这样会出现两种结果，1.你的波峰的幅值可能达不到你设想的数值；2.波峰出现的位置在设想结果的附近，而不是准确的那个位置，即偏移。这在用离散系统描述连续系统时是经常发生的，...
matlab fft变换,因为一个函数导致图像的剧变简单来说,是一个二元二阶的微分方程组,其中有一个求某角度的反正切函数,一开始用的是atan()函数,fft变换后在频率为转速的位置出现一
我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《数字图像处理学习笔记5：频率域滤波1（傅...
for j=1:N a(:,j)=afft(double(A(:,j)));end a(:,j)=afft(double(A(:,j)));end 这里要运行两遍什么意思，如果运行两遍也有问题，应该是 for j=1:N a(:,j)=afft(double(A(:,j)));end for j=1:N a(:,j)=afft(double(A(:,j)));end ...