基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法是一种用于改善图像显示效果的技术,它通过对图像像素的灰度值进行非线性变换,使得图像在显示设备上的表现更接近人眼的视觉特性。 gamma校正算法的核心思想是根据人眼的视觉特性对图像像素的灰度值进行非线性变换。人眼对图像的亮度感知并不是线性的,而是对暗部和亮部的敏感度不同,对...
首先设置两个坐标系,其中一个就是图像的坐标系,直接以像素坐标进行计算,另一个为世界坐标系,用来表示实际距离,这个要自己设定。两个坐标系之间做仿射变换,将图像坐标系中的像素坐标直接映射到世界坐标系的实际距离。 如图,已知棋盘格每个格子的宽度为10毫米,则按照实际距离做一个坐标系,然后将此坐标系与拍摄的图像...
读取图像,转换为灰度图像,去除离散噪声点。 利用边缘检测,对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框,获取倾斜角度。 根据倾斜角度,对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题: 当相机倾斜拍照时 建立数学模型,并将A校正。 首先我们读取图像数据,显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口...
如上所述如果直接按公式编程的话,假设图像的分辨率为 800*600 ,对它进行 gamma 校正,需要执行 48 万个浮点数乘法、除法和指数运算。效率太低,根本达不到实时的效果。 针对上述情况,提出了一种快速算法,如果能够确知图像的像素取值范围 , 例如 , 0 ～ 255 之间的整数 , 则图像中任何一个像素值只能 是 0 ...
Gamma 校正的LUT实现 gamma 校正的公式涉及到指数运算,在实际应用中效率太低,需要优化; 可以使用查找表(LUT)法,输入的像素值的范围是有限的 一般为[0,255], 在 gamma 值 已知的情况下 ,0 ～ 255 之间的任一整数 , 经过归一 化、预补偿、反归一化操作后 , 所对应的结果是唯一的 , 并且也落在 0 ～ 25...
得到上述图像后很自然想到的是把四周的黑色区域裁掉,只留下中间的图像区域。如下图(红色框): 那么问题来了,这样做的话输出图像的长宽比和输入图像的长宽比就不一致了。因此opencv畸变校正函数内部做法是:在保证长宽比不变的情况下,对上面的图像取中间的ROI区域出来,类似进行“裁剪”操作,那么就会得到损失更多像素的...
Hough变换：检测图像边框，获取倾斜角度。 图像旋转：根据倾斜角度，旋转图像以实现校正。使用MATLAB实现图像倾斜校正算法的步骤如下： 初始化：清除命令窗口、关闭所有变量与数字，确保工作空间干净。 读取图像：使用`imread`函数读取图像数据。 灰度化：使用`rgb2gray`函数转换图像为灰度图像。 二值化...
最经典的应用就是 PhotoShop中图层混合操作了,不同的图像混合算法达到各种不同的叠加效果。读者可以自己根据公式修改 XImageLinearOpt()函数的实现,达到不同的图层混合效果。 前一章节:图像算法原理与实践——图像校正之 几何变换 下一章节:图像算法原理与实践——图像复原之 噪声模型 文章系列目录...
其中，基于Hough变换的图像倾斜校正算法是一种有效方法。该方法通过检测图像中的边框，确定边框直线的倾斜角度，然后根据该角度旋转图像，实现图像校正。具体步骤包括图像预处理、边缘检测、Hough变换检测边框、计算倾斜角度、进行倾斜校正。在MATLAB中，我们可以通过以下步骤来实现图像倾斜校正：1. **读取图像...
这是根据2013一个期刊上的小论文《基于几何成像模型的鱼眼镜头图像校正算法和技术研究》中的校正原理式(11)和式(12)编写的,其实这两个式子给出的是二维的校正方法,就跟之前的经度坐标校正差不多都是平面校正,所以我不知道这篇论文中给出式(6)干嘛?有什么用?还有这论文里说校正后的图像宽为w,高为h,这两个参...