(3)选择畸变数学模型,由于原始图像是复杂的非线性畸变(见图1),为得到较好的输出图像至少要选择三次多项式校正(tk数越高图像的拟合越精确,但是也会带来计算量的巨增),然后利用上一步骤中获得的控制点数据,确定多项式的未知参数,并分别根据最邻近点法和双线性内插法对畸变图像进行灰度重建。 5 仿真实验及分析 实验...
得到上述图像后很自然想到的是把四周的黑色区域裁掉,只留下中间的图像区域。如下图(红色框): 那么问题来了,这样做的话输出图像的长宽比和输入图像的长宽比就不一致了。因此opencv畸变校正函数内部做法是:在保证长宽比不变的情况下,对上面的图像取中间的ROI区域出来,类似进行“裁剪”操作,那么就会得到损失更多像素的...
将该算法在TMS320DM6437 DSP上实现，实验结果表明，校正一幅像素为768×494的图像所用的时间为0.036 s，畸变校正的误差在0.31个像素以内，有效地避免了边缘信息丢失、空洞及灰度失真现象。关键词：机器视觉；图像畸变；校正；四边形分片逼近 中图分类号：U666.1，TP242.6+2 文献标志码：A Image Distortion ...
本发明公开的光学指纹采集器图像畸变的校正算法是利用正方形网格在光学采集器上获取的畸变图像与正方形网格图像的网格控制点对应关系,来推导图像的畸变函数,完成图像的校正,本发明通过对光学指纹采集器获取的线型和非线性畸变指纹图像的予以校正,使同一指纹在同源和非同源的情况下均能实现准确的匹配,并推动指纹图像向标准...
•引言•图像几何变换基础•畸变校正算法研究•算法实现与优化•结论与展望 01引言 研究背景与意义 应用广泛性 图像几何变换与畸变校正技术在许多领域都有广泛应用，如遥感图像处理、自动驾驶、机器人视 觉等。技术重要性 随着图像采集设备的普及，图像质量成为影响应用效果的关键因素。几何变换与畸变校正技术是...
美摄科技的图像畸变校正解决方案主要通过纯算法的方式实现,只需要简单的标定和校准即可完成整个算法。这种方法不仅简单易行,而且拥有极低的功耗占用,可以实时对摄像头采集画面进行畸变校正处理,消除画面中的径向和切向畸变所造成的画面扭曲。 我们的图像畸变校正解决方案采用了先进的数学模型和优化算法,能够精确地计算出摄像...
由于图像畸变的影响,经过图像预处理后的畸变校正图像仍然是不规则的实心圆,然而样板中的确定的圆点却是规则排列的,所以可以在畸变校正的样板图像上把各个圆点的重心近似的替换为圆点中心,找出一个圆点的重心作为理想畸变校正样板图像上与之对应的点,并找出该点处于二维平面坐标之中与之距离之和最大的圆点,从各个圆点的...
校正图像畸变针对CCD摄像机所采集的图像存在畸变问题 ,提出了一种基于现场定标法的多项式变形技术和三元卷积算法 ,对其进行校正 灰阶Sobel算子通过引入衰减因子对图像进行边缘检测得到不失真的灰阶边缘图 ,然后将灰阶边缘图进行三次样条插值处理 ,使标准定标图案边缘的定位达到亚像素级 ,提高了图像边缘检测的精度 利用建立...
在几何畸变校正技术上的研究主要集中在使用者参与的基础上,校正过程要在PC上进行。整个校正过程使用者需要进行比较复杂的操作,校正结果的判断也是由使用者主观完成。选题背景与研究现况 图像平移的大致流程图图像几何变换中的平移平移前的图像平移后的图像平移前后对比图像缩放的大致流程图图像几何变换中的缩放 缩放前的...