基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法 项目地址:https://gitee.com/gshang/gamma2d照度反射模型入射光线 L(x,y)L(x,y) 经过物体 R(x,y)R(x,y) 反射后,被相机捕获,形成图像 S(x,y)S(x,y) 。即S(x,y)=L(x,y)⋅R(x,y)S(x,y)=L(x,y)⋅R(x,y) 单尺度 Retinex...
基于⼆维伽马函数的光照不均匀图像⾃适应校正算法 照度反射模型 ⼊射光线 \(L(x,y)\) 经过物体 \(R(x,y)\) 反射后，被相机捕获，形成图像 \(S(x,y)\) 。即 \[S(x,y) = L(x,y) \cdot R(x,y) \]单尺度 Retinex 原理 单尺度 Retinex 即 Single Scale Retinex，它是所有基于 Retinex ...
一起来看看这篇论文使用的算法吧,论文名为:《基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法》。 算法原理 论文使用了Retinex的多尺度高斯滤波求取光照分量,然后使用了二维Gamma函数针对原图的HSV空间的V(亮度)分量进行亮度改变,得到结果。原理还是蛮简单的,因为是中文论文,且作者介绍得很清楚,我就不细说了,可以自己...
一起来看看这篇论文使用的算法吧,论文名为:《基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法》。 论文使用了Retinex的多尺度高斯滤波求取「光照分量」,然后使用了二「维Gamma函数」针对原图的「HSV空间的V(亮度)分量」进行亮度改变,得到结果。原理还是蛮简单的,因为是中文论文,且作者介绍得很清楚,我就不细说了,可...
基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法,x,y)\)经过物体\(R(x,y)\)反射后,被相机捕获,形成图像\(S(x,y)\)。即\[S(x,y)=L(x,y)\cdotR(x,y)\]单尺度Retin
一起来看看这篇论文使用的算法吧,论文名为:《基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法》。 算法原理 论文使用了Retinex的多尺度高斯滤波求取「光照分量」,然后使用了二「维Gamma函数」针对原图的「HSV空间的V(亮度)分量」进行亮度改变,得到结果。原理还是蛮简单的,因为是中文论文,且作者介绍得很清楚,我就不...
提出了一种基于二维伽马函数的光照不均匀图像 自适应校正算法.利用 多尺度高斯函数提取 出场景 的光 照分量 ,然后构造 了一种二维伽马函数 ,并利用光照分量 的分布特性 调整 二维 伽马 函数 的参数 ,降低光 照过强 区域 图像的亮度值,提高光照过暗区域图像的亮度值,最终实现对光照不均匀图像的自适应的校正处理...
第 卷第期 北京理工大学学报 36 2 Vol.36 No.2 年月 2016 2 TransactionsofBeiin InstituteofTechnolo Feb.2016 jg gy 基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法 1 2 2 3 刘志成 , 王殿伟 , 刘颖 , 刘学杰 ( , , ; , , ; 1.太原工业学院 自动化系 山西 太原 0300082.西安邮电大学 通信与...
其中,使用到了前面已经写好的单通道单尺度 Retinex 函数 ssr4gray当然,我们也可以将图像转换到 HSV 颜色空间,使用多尺度 Retinex 进行增强function R = msr4hsv(S,sigma) % S = 0 ~ 255 , 三通道彩色图像 % R = 0 ~ 1 , 三通道彩色图像 % RGB --> HSV [h,s,v] = rgb2hsv(S); V = zeros...
【摘要】提出了一种基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法.利用多尺度高斯函数提取出场景的光照分量,然后构造了一种二维伽马函数,并利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数,降低光照过强区域图像的亮度值,提高光照过暗区域图像的亮度值,最终实现对光照不均匀图像的自适应的校正处理.通过与经典算法对比表...