应用Logistic回归分析结果可以估计OR值及其95%置信区间,这是评估自变量与因变量之间关联强度和可靠性的重要方法。
A. 斜率系数的真值以95%的概率落在置信区间(0.67,0.73)中。 B. 斜率系数的真值落在置信区间(0.67,0.73)中的概率不是零就是1。 C. 区间(0.67,0.73)以95%的概率包括斜率系数的真值。 D. 以上判断均不对。 相关知识点: 试题来源: 解析 B.斜率系数的真值落在置信区间(0.67,0.73)中的概率不是零就是1。
百度试题 题目在Logistic回归分析中,SAS计算得的95%置信区间下限大于1,表示 的( ) A. 高水平的率大 B. 高水平的率小 C. 高水平的率可能大也可能小 D. 高水平的率肯定大 相关知识点: 试题来源: 解析 A.高水平的率大 反馈 收藏
95%置信区间,表示回归系数的取值范围,该范围有效的概率是95%。回归系数的置信区间可以用来估计某个回归系数的真实值有多大的概率落在一个指定的置信区间范围内。回归的标准误差是一个衡量统计可靠性的重要指标,它减小了估计变量的误差,提高了置信区间的准确性。我们可以...
线性回归分析中预测值均数的95%可信区间与个体值的95%容许区间的区别如下：预测值均数的95%可信区间是指，根据线性回归方程计算得到的预测值均数有95%的概率落在一个特定的区间内。这个特定的区间称为预测值均数的95%可信区间。具体计算方法如下：首先，根据线性回归方法得到样本的回归线。然后，根据置信...
Bootstrap的原理是通过对原始样本进行重复随机抽样(有放回),生成大量的“重抽样”数据集,对每个重采样数据集进行Logistics回归分析。使用所有重抽样数据分析的结果来估计参数的置信区间。 在SPSS软件中,已经镶嵌Boostrap功能。具体如下: 在做Logistics回归时,SPSS中有Bootstrap功能,点击后,如图所示操作。即对样本数据重抽...
百度试题 题目应用logistic回归分析结果估计OR的95%置信区间,可以用公式__B__。 A. b B. C. D. E. 以上都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
1 对OR做自然对数转换，得到logOR；2 计算logOR的95%CI：logOR-1.96*SE，logOR+1.96*SE。3 对...
可以。如果数据不允许为负，就要查看算法抄和数据分布情况，区间越小精度越高，区间越大置信度越高。比如猜这个女孩的年龄，给出区间是20-25，这个区间很小置信度很低但精度就很高。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 。如果是正态分布：Z(0.05)=1.96 （...
OR=Exp(beta)Lower 95%CI= Exp(beta-1.96*se)Upper 95%CI= Exp(beta+1.96*se)...