A. 斜率系数的真值以95%的概率落在置信区间(0.67,0.73)中。 B. 斜率系数的真值落在置信区间(0.67,0.73)中的概率不是零就是1。 C. 区间(0.67,0.73)以95%的概率包括斜率系数的真值。 D. 以上判断均不对。 相关知识点: 试题来源: 解析 B.斜率系数的真值落在置信区间(0.67,0.73)中的概率不是零就是1。
如果回归分析的95%置信区间的下限等于1，那么可以认为这个参数的真实值有很高的可能性大于或等于1。2. "OR值大于1"：OR（比值比）是一种衡量两个事件之间关系的指标。如果OR值大于1，说明事件之间存在正相关关系。然而，没有提供具体是哪个变量的OR值大于1，因此无法给出针对具体变量的解释。3. "p值...
当在多因素Logistic回归中，一个连续变量的OR值为1，95%置信区间为(1,1)，且p值小于0.05时，我们可以解释如下：尽管连续变量对因变量的影响在统计学上没有显著差异，但在样本量较大的情况下，仍然可能存在显著性差异。拓展：当在多因素logistic回归中，一个连续变量的odds ratio(OR)值为1，95%置信...
百度试题 题目在Logistic回归分析中,SAS计算得的95%置信区间下限大于1,表示 的( ) A. 高水平的率大 B. 高水平的率小 C. 高水平的率可能大也可能小 D. 高水平的率肯定大 相关知识点: 试题来源: 解析 A.高水平的率大 反馈 收藏
预测值均数的95%可信区间是指，根据线性回归方程计算得到的预测值均数有95%的概率落在一个特定的区间内。这个特定的区间称为预测值均数的95%可信区间。具体计算方法如下：首先，根据线性回归方法得到样本的回归线。然后，根据置信度95%，求出预测值均数的95%可信区间。最后，根据样本数据和置信水平计算出...
Bootstrap的原理是通过对原始样本进行重复随机抽样(有放回),生成大量的“重抽样”数据集,对每个重采样数据集进行Logistics回归分析。使用所有重抽样数据分析的结果来估计参数的置信区间。 在SPSS软件中,已经镶嵌Boostrap功能。具体如下: 在做Logistics回归时,SPSS中有Bootstrap功能,点击后,如图所示操作。即对样本数据重抽...
在Logistic回归分析时,偶尔会遇到这样的情况:P值与OR的95%置信区间(CI)结果矛盾的情况,即P<0.05,但OR的95%置信区间却包括1;或者P>0.05,但OR的95%置信区间却不包括1。这是怎么回事呢? 在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况。一般认为,这种情况很难发生,因为它们检验具有一致性。之所以发生...
logistic回归只给了SE和OR值，想要得到95%可信区间？step1：对OR值进行自然对数转换，得到logOR，记作...
16、95% Conf. Interval:95%置信区间 一、简介 本文使用Stata官方数据auto.dta, 该数据为美国1978年汽车相关数据,对其进行回归分析,对回归的表格相关指标进行详细的解释。假定模型如下: 回归结果如下: 接下来对回归结果报告的各项指标进行解读。 二、指标 ...
如果数据不允许为负，就要查看算法抄和数据分布情况，区间越小精度越高，区间越大置信度越高。比如猜这个女孩的年龄，给出区间是20-25，这个区间很小置信度很低但精度就很高。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 。如果是正态分布：Z(0.05)=1.96 （95%）/...