构建哈夫曼树时,首先需要确定树中结点的构成。由于哈夫曼树的构建是从叶子结点开始,不断地构建新的父结点,直至树根,所以结点中应包含指向父结点的指针。但是在使用哈夫曼树时是从树根开始,根据需求遍历树中的结点,因此每个结点需要有指向其左孩子和右孩子的指针。 所以,哈夫曼树中结点构成用代码表示为: //哈夫曼...
假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn,则哈夫曼树的构造规则为: (1) 将w1、w2、…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点); (2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左、右子树,且新树的根结点权值为其左、右子树根结...
重复步骤2,直到集合中只有一棵树为止,这棵树就是哈夫曼树。 因为每次都是选择两棵子树合并成一棵,所以哈夫曼树只有度为0和2的节点,没有度为1的节点,也就是说哈夫曼树中每个节点要么没有子节点,要么有两个子节点,不可能只有一个子节点。一棵有n个叶子节点的哈夫曼树总共有2*n...
哈夫曼树(Huffman Tree),也叫霍夫曼树,或者赫夫曼树,又称为最优树,学习哈夫曼树之前我们先了解几个概念。 路径:从任一个节点往下到达其他节点之间的通路。 路径长度:路径中线段的个数。 节点的权:节点的值。 节点的带权路径长度:从根节点到该节点之间的路径长度与该节点权的乘积。
一、哈夫曼树的基本概念 二、哈夫曼树的构造算法 2.1、构造过程 2.2、存储结构设计 2.3、算法步骤 2.4、算法描述 三、哈夫曼编码 3.1、数据压缩问题 3.2、基本概念 3.3、算法实现 3.4、文件的编码和译码 四、小结 五、参考 树结构是一种应用非常广泛的结构,在一些特定的应用中,树具有一些特殊特点,利用这些特点可...
哈夫曼树(或者赫夫曼树、霍夫曼树),指的是一种满二叉树,该类型二叉树具有一项特性,即树的带权路径长最小,所以也称之为最优二叉树。 节点的带权路径长指的是叶子节点的权值与路径长的乘积,树的带权路径长即为树中所有叶子节点的带权路径长度之和。由此可知,若叶子节点的权值都是已知的,则二叉树的构造过程中...
最简哈夫曼树是一种数据结构，是由德国数学家冯·哈夫曼发现的，又称最优二叉树，是一种带权路径长最短的树。简介 首先要了解树的概念。树并不是指植物，而是一种数据结构，因为其存放方式颇有点象一棵树有树叉因而称为树。最简哈夫曼树是由德国数学家冯 哈夫曼 发现的，此树的特点就是引出的路程最短。它...
哈夫曼树 哈夫曼树简介 给定N 个权值作为 N 个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。 哈夫曼树涉及的基本概念 路径和路径长度 在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度...
下面我们就利用哈夫曼树寻找一棵最佳判定树,即总的比较次数最少的判定树。 第一种构造方式: 第二种构造方式: 这两种方式,显然后者的判定过程的效率要比前者高。在也没有别地判定过程比第二种方式的效率更高。 我们称判定过程最优的二叉树为哈夫曼树,又称最优二叉树 ...