目标是通过最小化损失函数 J来学习 w 和 b 。对于参数 λ,更新规则是w = w − λ ∗ d J / d w w=w-λ*dJ/dww=w−λ∗dJ/dwb = b − λ ∗ d J / d b b=b-λ*dJ/dbb=b−λ∗dJ/db,其中 λ 是学习率。 num_iter代表梯度下降时的迭代次数,就是w的改变次数,求取损失...
✌ 定义优化器函数 目标是通过最小化损失函数 J来学习 w 和 b 。对于参数 λ,更新规则是 ,其中 λ 是学习率。 num_iter代表梯度下降时的迭代次数,就是w的改变次数,求取损失函数的最小值,即全局最优解,这里可能会产生局部最优解,会影响模型结果,这里不与阐述,可以选择其他较好的优化器 大多数优化器都是...
可成功运行的答案: 链接: https://pan.baidu.com/s/1S3yvdSMbaKwuukyl3R6t3A 提取码: uyhx 运行结果整理: machine-learning-ex1-linear regression: 基础部分代码运行结果,图片就不贴了,在作业说明里已经给了运行结果: Running warmUpExercise ... 5x5 Identity Matrix: ans = Diagonal Matri点...
这篇内容主要介绍的是吴恩达教授的机器学习课程的第一个编程作业的MATLAB源码解答。这个作业涵盖了机器学习的基础概念,旨在帮助初学者理解和应用基本的统计学习方法。以下是源码中涉及的主要知识点:1. 线性回归:线性回归是机器学习中最基础的算法之一,用于建立因变量和
本资源是coursera课程中斯坦福吴恩达教授的机器学习课程中课后编程习题的资源及答案,全部代码是本人积累验证得来,均为满分答案,可供各位学者参考。 吴恩达 机器学习 编程作业 2019-03-10 上传 大小:28.00MB 所需: 34积分/C币 立即下载 吴恩达 编程练习与答案 ...
🦄蓝桥杯历届真题题目+解析+代码+答案🦄 🐯【2023王道数据结构目录】课后算法设计题C、C++代码实现完整版大全🐯 【吴恩达课后编程作业】第二周作业 (附答案、代码) Logistic回归 神经网络、深度学习、机器学习 上一篇:【课程1 - 第二周作业】 ✌✌✌✌ 【目录】 ✌✌✌✌ 下一篇:【课程1 -...
【吴恩达课后编程作业】第三周作业 (附答案、代码)隐藏层神经网络 神经网络和深度学习 上一篇:【课程1 - 第二周作业】✌✌✌✌【目录】✌✌✌✌ 下一篇:【课程1 - 第三周作业】 首先说明一下,大学生一枚,最近在学习神经网络,写这篇文章只是记录自己的学习历程,起总结复习的作用,别无它意,本文...
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网易云课堂吴恩达老师的第三次作业的答案,亲自写的,而且都是向量化操作,没有用for循环来做。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 C语言各版块实验题库、实验汇报以及实验教学案例资源 2025-01-25 21:01:13 积分:1 Flappy bird小游戏 2025-01-25 20:45:53 积分:1 ...
望眼**欲穿 上传28.78 MB 文件格式 rar 机器学习 coursera斯坦福Andrew Ng吴恩达 机器学习 编程作业 满分答案.coursera课程,本资源是作者在完成coursera上机器学习课程是完成课后作业所积累的代码,提供给大家参考。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...