从形式上看,单位矩阵所有沿对角线的元素都是1, 而其它位置的所有元素都是0.如:\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix}任意向量和单位矩阵相乘,都不会改变。我们将保持 $n$ 维向量不变的单位矩阵记作 $I_n$。形式上, $I_n\in R^{n*n}$。\forall...
标量(scalar)是0阶张量,向量(vector)是一阶张量,矩阵(matrix)是二阶张量 标量就是知道棍子的长度,但是你不会知道棍子指向哪儿 向量就是不但知道棍子的长度,还知道棍子指向前面还是后面 张量就是不但知道棍子的长度,也知道棍子指向前面还是后面,还能知道这棍子又向上/下和左/右偏转了多少 向量的数乘? 一个数乘以...
标量、向量、矩阵和张量 标量、向量、矩阵和张量 标量（scalar）：⼀个标量就是⼀个单独的数。通常⼩写变量。向量（vector）：⼀个向量是⼀列数。这些数是有序排列的。通常粗体的⼩写变量名称。矩阵（matrix）：⼆维数组。通常⼤写粗体。张量（tensor）：⼀个数组中的元素分布在若⼲维坐标的规则...
标量、向量、矩阵和张量是线性代数中最重要的数学概念。如果标量是一个点,您添加一个维度并获得一个向量(有方向的线),您添加另一个维度并获得一个矩阵(值网格),将它们堆叠在一起,您将获得一个 3D 张量。 标量Scalar 标量只是一个数字。例如温度,仅用一个数字表示。 向量Vector 向量是数字数组,数字按顺序列出,...
标量,向量,矩阵与张量 1、标量scalar 一个标量就是一个单独的数,一般用小写的的变量名称表示。 实数标量,令s∊ℝ表示一条线斜率。自然数标量,令n∊ℕ表示元素数目。 2、向量vector 一个向量就是一列数,有序排列。次序索引,确定每个单独的数。常粗体小写变量名称。
2.2.1 标量(0D 张量) 仅包含一个数字的张量叫作标量(scalar,也叫标量张量、零维张量、0D 张量)。 2.2.2 向量(1D 张量) 数字组成的数组叫作向量(vector)或一维张量(1D 张量)。一维张量只有一个轴 2.2.3 矩阵(2D 张量) 向量组成的数组叫作矩阵(matrix)或二维张量(2D 张量)。矩阵有 2 个轴(通常叫作行...
标量 矢量 向量 张量 矩阵 - 标量(Scalar)是一个只有大小(或者叫做数量)的物理量,没有方向。它可以用一个实数或复数来表示。例如,温度、质量和时间等都是标量。 - 矢量(Vector)是一个既有大小又有方向的物理量。它可以用多个标量(通常是实数或复数)组成,并且在空间中可以用箭头来表示。例如,速度、力和位移等...
1.标量、向量、矩阵、张量: ①标量指有大小没有方向的数。 ②向量指既有大小也有方向的一组数。 ③矩阵指二维的一组数,一行是一个对象,一列是一个对象的一个特征【一行一对象,一列一特征】。 ④张量指一个数组分布在多维网格坐标中。 2.向量的范数: ①向量的1范数(L1范
如矩阵(1-1-1)所示,矩阵的每一行就是一个向量。 矩阵的形状:每一列标量的个数 x 每一行标量的个数,矩阵(1-1-1)形状为2x2,维度为2。 04张量 将多个矩阵组合到一起可以形成张量。比如: 因此标量、向量、矩阵都可以看作是维度更少的张量。 张量的形状 ...
张量的阶:照我的理解张量的阶就是索引的个数。标量是第0阶张量,表示出来就是一个值 1向量是第1阶张量,表示出来就是一维数组[1, 2, 3, 4]矩阵是第2阶张量 Tensorflow学习总结一 阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述.比如,下面的张量(使用Python中...