标量、向量、矩阵、张量之间的关系 标量(Scalar)是只有大小,没有方向的量,如1,2,3等 向量(Vector)是有大小和方向的量,其实就是一串数字,如(1,2) 矩阵(Matrix)是好几个向量拍成一排合并而成的一堆数字,如[1,2;3,4] 张量(Tensor)是按照任意维排列的一堆数字的推广。如图所示,矩阵不过是三维张量下的一个...
向量a称为点P的位置向量。 当然,对于多维的空间向量,可以通过类推得到。 向量的矩阵表示 标量、向量、矩阵、张量的关系 这4个概念是维度不断上升的,我们用点线面体的概念来比喻解释会更加容易理解: 点——标量(scalar)线——向量(vector)面——矩阵(matrix)体——张量(tensor) 感兴趣的可以通过下面的内容了解详...
线性代数一点都不抽象(之前与反应标量关系的函数比),运算也很简单,这就是一个数组(多标量成组)间的四则运算。数量有三种形式:标量,用一个数轴就能标示的数量;向量;用多个数轴才能标示的数量;张量:用多个向量才能计算出来的数量。向量由多个标量作为分量构建而成;张量由多个向量计算而成,向量矩阵就是有特别规定的向...